2.1 环境准备
2.1.1 集群规划
bigdata11 bigdata12 bigdata13
zk zk zk
kafka kafka kafka
2.1.2 jar包下载
http://kafka.apache.org/downloads
2.1.3 虚拟机准备
1)准备3台虚拟机
2)配置ip地址
3)配置主机名称
4)3台主机分别关闭防火墙
chkconfig iptables off
chkconfig iptables off
chkconfig iptables off
2.1.4 安装jdk
2.1.5 安装Zookeeper
0)集群规划
在bigdata11、bigdata12和bigdata13三个节点上部署Zookeeper。
1)解压安装
(1)解压zookeeper安装包到/opt/module/目录下
tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
(2)在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建zkData
mkdir -p zkData
(3)重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
2)配置zoo.cfg文件
(1)具体配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
增加如下配置
#######################cluster##########################
server.2=bigdata11:2888:3888
server.3=bigdata12:2888:3888
server.4=bigdata13:2888:3888
(2)配置参数解读
Server.A=B:C:D。
A是一个数字,表示这个是第几号服务器;
B是这个服务器的ip地址;
C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口;
D是万一集群中的Leader服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的Leader,而这个端
口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
集群模式下配置一个文件myid,这个文件在dataDir目录下,这个文件里面有一个数据就是A的值,Zookeeper启动时读取此文件,拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
3)集群操作
(1)在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData目录下创建一个myid的文件
touch myid
添加myid文件,注意一定要在linux里面创建,在notepad++里面很可能乱码
(2)编辑myid文件
vi myid
在文件中添加与server对应的编号:如2
(3)拷贝配置好的zookeeper到其他机器上
scp -r zookeeper-3.4.10/ root@bigdata12.itstar.com:/opt/module/
scp -r zookeeper-3.4.10/ root@bigdata13.itstar.com:/opt/module/
并分别修改myid文件中内容为3、4
(4)分别启动zookeeper
[root@bigdata11 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@bigdata12 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@bigdata13 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
(5)查看状态
[root@bigdata11 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@bigdata12 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[root@bigdata13 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
2.2 Kafka集群部署
1)解压安装包
2)修改解压后的文件名称
3)在/opt/module/kafka目录下创建logs文件夹
4)修改配置文件
输入以下内容:
5)配置环境变量
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[itstar@bigdata11 software]$ tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.2.tgz -C /opt/module/
[itstar@bigdata11 module]$ mv kafka_2.11-0.11.0.2/ kafka
[itstar@bigdata11 kafka]$ mkdir logs
[itstar@bigdata11 kafka]$ cd config/
[itstar@bigdata11 config]$ vi server.properties
#broker的全局唯一编号,不能重复
broker.id=0
#是否允许删除topic
delete.topic.enable=true
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的最大缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka运行日志存放的路径
log.dirs=/opt/module/kafka/logs
#topic在当前broker上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理data下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
#segment文件保留的最长时间,超时将被删除
log.retention.hours=168
#配置连接Zookeeper集群地址
zookeeper.connect=bigdata11:2181,bigdata12:2181,bigdata13:2181
5)配置环境变量
[root@bigdata11 module]# vi /etc/profile
#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
[root@bigdata11 module]# source /etc/profile
6)分发安装包
[root@bigdata11 etc]# xsync profile
[itstar@bigdata11 module]$ xsync kafka/
7)分别在bigdata12和bigdata13上修改配置文件/opt/module/kafka/confifig/server.properties中的
broker.id=1、broker.id=2
注:broker.id不得重复
8)启动集群
依次在bigdata11、bigdata12、bigdata13节点上启动kafka(加上& ,是在后台启动)
[itstar@bigdata11 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
[itstar@bigdata12 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
[itstar@bigdata13 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
9)关闭集群
[itstar@bigdata11 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop
[itstar@bigdata12 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop
[itstar@bigdata13 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop
2.3 Kafka命令行操作
1)查看当前服务器中的所有topic
[itstar@bigdata11 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper bigdata13:2181 --list
2)创建topic
[itstar@bigdata11 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper bigdata13:2181 --
create --replication-factor 3 --partitions 1 --topic first
选项说明:
--topic 定义topic名
--replication-factor 定义副本数
--partitions 定义分区数
3)删除topic
[itstar@bigdata11 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper bigdata11:2181 --
delete --topic first
需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除或者直接重启。
4)发送消息
[itstar@bigdata11 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list
bigdata11:9092 --topic first
>hello world
>itstar itstar
5)消费消息
[itstar@bigdata12 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server
node3:9092 --from-beginning --topic first
--from-beginning:会把first主题中以往所有的数据都读取出来。根据业务场景选择是否增加该配置。
6)查看某个Topic的详情
[itstar@bigdata11 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper bigdata11:2181 --
describe --topic first