二.Kafka集群部署

2.1 环境准备

2.1.1 集群规划

bigdata11 bigdata12 bigdata13

zk zk zk

kafka kafka kafka

2.1.2 jar包下载

http://kafka.apache.org/downloads

2.1.3 虚拟机准备

1）准备3台虚拟机

2）配置ip地址

3）配置主机名称

4）3台主机分别关闭防火墙

chkconfig iptables off

2.1.4 安装jdk

2.1.5 安装Zookeeper

0）集群规划

在bigdata11、bigdata12和bigdata13三个节点上部署Zookeeper。

1）解压安装

（1）解压zookeeper安装包到/opt/module/目录下

tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/

（2）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建zkData

mkdir -p zkData

（3）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

2）配置zoo.cfg文件

（1）具体配置

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData

增加如下配置

#######################cluster##########################

server.2=bigdata11:2888:3888

server.3=bigdata12:2888:3888

server.4=bigdata13:2888:3888

（2）配置参数解读

Server.A=B:C:D。

A是一个数字，表示这个是第几号服务器；

B是这个服务器的ip地址；

C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；

D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端

口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。

3）集群操作

（1）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData目录下创建一个myid的文件

touch myid

添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码

（2）编辑myid文件

vi myid

在文件中添加与server对应的编号：如2

（3）拷贝配置好的zookeeper到其他机器上

scp -r zookeeper-3.4.10/ root@bigdata12.itstar.com:/opt/module/

scp -r zookeeper-3.4.10/ root@bigdata13.itstar.com:/opt/module/

并分别修改myid文件中内容为3、4

（4）分别启动zookeeper

[root@bigdata11 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start

[root@bigdata12 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start

[root@bigdata13 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start

（5）查看状态

[root@bigdata11 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

[root@bigdata12 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: leader

[root@bigdata13 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

2.2 Kafka集群部署

1）解压安装包

2）修改解压后的文件名称

3）在/opt/module/kafka目录下创建logs文件夹

4）修改配置文件

输入以下内容：

5）配置环境变量

Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

[itstar@bigdata11 software]$ tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.2.tgz -C /opt/module/

[itstar@bigdata11 module]$ mv kafka_2.11-0.11.0.2/ kafka

[itstar@bigdata11 kafka]$ mkdir logs

[itstar@bigdata11 kafka]$ cd config/

[itstar@bigdata11 config]$ vi server.properties

#broker的全局唯一编号，不能重复

broker.id=0

#是否允许删除topic

delete.topic.enable=true

#处理网络请求的线程数量

num.network.threads=3

#用来处理磁盘IO的线程数量

num.io.threads=8

#发送套接字的缓冲区大小

socket.send.buffer.bytes=102400

#接收套接字的缓冲区大小

socket.receive.buffer.bytes=102400

#请求套接字的最大缓冲区大小

socket.request.max.bytes=104857600

#kafka运行日志存放的路径

log.dirs=/opt/module/kafka/logs

#topic在当前broker上的分区个数

num.partitions=1

#用来恢复和清理data下数据的线程数量

num.recovery.threads.per.data.dir=1

#segment文件保留的最长时间，超时将被删除

log.retention.hours=168

#配置连接Zookeeper集群地址

zookeeper.connect=bigdata11:2181,bigdata12:2181,bigdata13:2181

5）配置环境变量

[root@bigdata11 module]# vi /etc/profile

#KAFKA_HOME

export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka

export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

[root@bigdata11 module]# source /etc/profile

6）分发安装包

[root@bigdata11 etc]# xsync profile

[itstar@bigdata11 module]$ xsync kafka/

7）分别在bigdata12和bigdata13上修改配置文件/opt/module/kafka/confifig/server.properties中的

broker.id=1、broker.id=2

注：broker.id不得重复

8）启动集群

依次在bigdata11、bigdata12、bigdata13节点上启动kafka(加上& ,是在后台启动)

[itstar@bigdata11 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

[itstar@bigdata12 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

[itstar@bigdata13 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

9）关闭集群

[itstar@bigdata11 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop

[itstar@bigdata12 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop

[itstar@bigdata13 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh stop

2.3 Kafka命令行操作

1）查看当前服务器中的所有topic

[itstar@bigdata11 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper bigdata13:2181 --list

2）创建topic

[itstar@bigdata11 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper bigdata13:2181 --

create --replication-factor 3 --partitions 1 --topic first

选项说明：

--topic 定义topic名

--replication-factor 定义副本数

--partitions 定义分区数

3）删除topic

[itstar@bigdata11 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper bigdata11:2181 --

delete --topic first

需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除或者直接重启。

4）发送消息

[itstar@bigdata11 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list

bigdata11:9092 --topic first

>hello world

>itstar itstar

5）消费消息

[itstar@bigdata12 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server

node3:9092 --from-beginning --topic first

--from-beginning：会把first主题中以往所有的数据都读取出来。根据业务场景选择是否增加该配置。

6）查看某个Topic的详情

[itstar@bigdata11 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper bigdata11:2181 --

describe --topic first

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