1.超过三个表禁止join。需要join的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。

说明：即使双表join也要注意表的索引、SQL性能。

2.业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一的索引。

说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高了查找速度是明显的；

另外，即使在应用层做了非常完美的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

3.利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

说明：如果一本书需要第11章是什么标题，会翻开第11章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。

正例：能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的一种效果，用explain的结果，extra列会出现：using index。

4.页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走索引引擎来解决。

说明：索引文件具有B-Treed的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

5.在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。

说明：索引的长度与区分是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为20的索引，区分度会高达90%以上，可以使用count（distinct left（列名，索引长度））/ count（*）的区分度来确定。

6.SQL性能优化的目标：至少要达到range级别，要求是ref级别，如果可以是consts最好。

说明：

    1）consts单表最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。

    2）ref指的是使用普通索引（normal index）。

    3）range对索引进行范围检索。

反例：explain表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个index级别比较range还低，与全表扫描是小巫见大巫。

7.防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。

8.如果有order by场景，请注意利用索引的有序性。

order by最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序最后，避免出现file_sort的情况，影响查询性能。

正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c

反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如：where a>10 order by b; 索引a_b无法排序。

9.建复合索引的时候，区分度最高的在最左边。

正例：如果where a=? and b=?, a列的机会接近于唯一值，那么只需要单建idx_a索引即可。

说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。

如：where a>? and b=? 那么即使a的区分度更高，也必须把b放在索引的最前列。