• Halcon的get_image_type算子。它返回一个描述图像数据类型（例如灰度图像、彩色图像、深度图像等）和图像像素格式的字符串。
  在 OpenCVSharp 中，我们可以通过检查图像的类型来实现类似的功能。

• OpenCVSharp中的图像类型信息通常通过图像的 Mat 对象的 Depth() 和 Channels() 方法来获取，这些方法能够提供图像的深度（例如 8 位、16 位、浮动）以及通道数（例如 1 通道（灰度图像）、3 通道（彩色图像）等）。

一、创建 GetImageType

• 我们可以实现一个函数来返回图像的类型信息，基于 OpenCV 中的图像深度和通道数来判断图像类型。

using OpenCvSharp;
using System;

public class ImageProcessing
{
    /// <summary>
    /// 获取图像的类型（类似于 Halcon 的 GetImageType 算子）。
    /// </summary>
    /// <param name="image">输入图像，Mat 类型。</param>
    /// <returns>返回一个描述图像类型的字符串。</returns>
    /// <exception cref="ArgumentException">如果输入图像为空，抛出异常。</exception>
    public static string GetImageType(Mat image)
    {
        // 检查输入图像是否为空
        if (image.Empty())
        {
            throw new ArgumentException("输入图像为空。");
        }

        // 获取图像的深度和通道数
        int depth = image.Depth();    // 图像的深度（CV_8U, CV_16U, CV_32F 等）
        int channels = image.Channels();  // 图像的通道数（1 通道、3 通道等）

        // 定义一个变量来存储图像类型描述
        string imageType = "";

        // 根据深度和通道数来确定图像类型
        switch (depth)
        {
            case MatType.CV_8U:
                imageType = "8-bit unsigned integer";
                break;
            case MatType.CV_8S:
                imageType = "8-bit signed integer";
                break;
            case MatType.CV_16U:
                imageType = "16-bit unsigned integer";
                break;
            case MatType.CV_16S:
                imageType = "16-bit signed integer";
                break;
            case MatType.CV_32S:
                imageType = "32-bit signed integer";
                break;
            case MatType.CV_32F:
                imageType = "32-bit floating point";
                break;
            case MatType.CV_64F:
                imageType = "64-bit floating point";
                break;
            default:
                imageType = "Unknown depth type";
                break;
        }

        // 根据通道数判断图像是否为灰度图像、彩色图像等
        if (channels == 1)
        {
            imageType += ", 1 channel (grayscale)";
        }
        else if (channels == 3)
        {
            imageType += ", 3 channels (RGB)";
        }
        else if (channels == 4)
        {
            imageType += ", 4 channels (RGBA)";
        }
        else
        {
            imageType += $", {channels} channels";
        }

        return imageType;
    }
}

二、函数解释

• GetImageType：该函数接受一个 Mat 类型的图像作为输入，返回一个描述图像类型的字符串，表示图像的深度、通道数以及它是否是灰度图像、彩色图像等。

  • Mat.Depth()：返回图像的深度。不同的深度对应不同的数据类型（如 8 位无符号整型、32 位浮动点型等）。
  • Mat.Channels()：返回图像的通道数，通常为 1（灰度图像）、3（RGB 彩色图像）、4（RGBA 彩色图像）等。
  • 根据这两个信息，函数生成一个描述图像类型的字符串。

• switch (depth)：根据图像的深度判断其数据类型（例如 8 位无符号整数、32 位浮动点等）。

• if (channels == 1)：根据通道数判断图像的颜色类型（1 通道是灰度图，3 通道是 RGB 彩色图像，4 通道是 RGBA）。

三、资料

技能拾荒者《14-OpenCVSharp 中实现 Halcon 的 get_image_type 算子（获取图像类型）》
https://blog.csdn.net/weixin_45590420/article/details/143920855