Ubuntu+Dify+Ollama+DeepSeek R1+知识库（本地部署）

1、安装docker环境

    可以自行搜索docker安装教程

2、下载dify代码仓库，运行docker-compose

    git clone https://github.com/langgenius/dify.git

    docker compose up -d

3、安装ollama

    curl-fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

    export OLLAMA_HOST="0.0.0.0:11434"

    ollama server &

4、运行deepseek R1模型

    ollama run deepseek-r1:1.5b

5、ollama拉取text embedding模型

    ollama pull nomic-embed-text

6、dify设置模型提供商

6.1、设置ollama deepseek r1模型接口

    在dify设置中，设置模型图提供商，选择ollama。

    然后根据硬件条件选择部署模型，本文使用个人pc（12核32G内存），无gpu，纯cpu推理环境，选择最小的参数版本：1.5B

ollama deepseek r1模型

6.2、设置ollama text embedding模型接口

    同样，在模型提供商设置界面，选择ollama，设置文本向量嵌入模型，用于后续知识库的高级检索。

设置向量模型

7、创建知识库

    在dify导航栏选择知识库，按照界面提示新建知识库

创建知识库

    如果按照上文拉取了text embedding模型，在知识库设置中，就可以选择embedding模型、高精度检索，否则只能选择默认的关键字检索。可提高知识库检索准确性，提升效果。

知识库设置

8、创建应用

    创建简单的知识库搜索，模型问答应用，选择新建空白应用即可，在应用设置界面选择关联的知识库。

新建应用

应用设置，关联知识库

聊天应用关联知识库

如果有复杂需求，可新建工作流应用，编辑工作流，完成复杂工作。