转载： http://www.cnblogs.com/vovlie/p/7709312.html
Prometheus有着非常高效的时间序列数据存储方法，每个采样数据仅仅占用3.5byte左右空间，上百万条时间序列，30秒间隔，保留60天，大概花了200多G（引用官方PPT）。
接下来让我们看看他的原理。
Prometheus内部主要分为三大块，Retrieval是负责定时去暴露的目标页面上去抓取采样指标数据，Storage是负责将采样数据写磁盘，PromQL是Prometheus提供的查询语言模块。
prometheus抓取的数据格式
对于时间序列的基本特性来说，通常是过去的数据一般是只读的，是不会变更的，当前时间的数据才会可能在写。
根据上面的分析，时间序列的存储似乎可以设计成key-value存储的方式（基于BigTable）。
上面提到了K-V存储，当然是使用了LevelDB的引擎，它的特点是顺序读写性能非常高，这是非常符合时间序列的存储的。
