前言
解决问题：合并文件夹中的csv文件
问题难点：csv文件不规则，在有效数据前有部分冗余数据，无法直接使用Power Query的按钮控件完成
使用工具：Excel
故事概要
话说一代大侠李逍遥迫于生计，创建了个人博客，但是常年疏于管理。近日仔细研读《增长黑客》一书后，决定统计下相关数据，以求更大的发展，于是从微博后台下载了相关数据。
后台下载的数据表
观察数据表后，瞬间产生了2个需求：
- 去除每张表格的前5行
需求1
- 下载到一个文件夹中的所有的数据进行合并
需求2
但是如何将同时完成这两个需求，得到一份统计表，李逍遥陷入了深深的沉思。
解题思路
Excel自带的Power Query可谓是强大的ETL工具，若能完全掌握其M语言，这个问题也是小菜一碟。奈何掌握一门语言谈何容易，那么今天笔者也就硬着头皮试上一试。仔细观察需求，不难发现两个需求单独实现并不难，都是可视化控件可以搞定的，所以我们可以尝试做一个函数，用于读取表格，并删除不需要前5行，然后在合并文件夹中的文件时讨论。具体请听我娓娓道来。
将单CSV作为样例，并清理
这里的操作很简单，此处就不多做赘述，全过程共分两部：
- 导入数据
导入CSV
- 使用控件，删除前5行，并将第一行提升为标题
清理数据
将清理过程封装成函数
大家都知道，所谓函数，就必须要传参，所以我们需要创建一个参数。由于M语言中函数Csv.Document的第一个参数需要一个二进制文件，所以此处创建的参数是一个二进制参数。
创建参数
之后在原有的CSV文件导入过程中引用这个参数。引用后会报错，请别急，这是正常的。
引用参数
之后就可以直接创建函数啦。
创建函数
将文件夹中的所有文件套用函数
至此，我们已经成功了一半了，后面就是洒洒水啦~
我们先将下载下的文件放入一个文件夹，然后在Power Query创建一个文件夹的查询。
导入文件夹
之后增加一个自定义列，使用刚才创建的函数即可。
使用函数
最后仅需删除其他列后，展开自定义列即完成了所有操作。
展开自定义列
总结
至此，李逍遥终于完成了合并数据，但是后期如何分析呢，这又是一个难题。但是他已经会了一个99%的人都不知道的Power Query秘技了。
