题 目：卷积神经网络在大规模图像分类中的应用
期 刊：测绘科学 Scienceof Surveying and Mapping
作 者：李英成;钱赛男;朱祥娥;刘晓龙;李晶晶
摘 要：针对大规模无序图像分类处理中成对图像的匹配和几何验证的计算量大的问题,该文通过研究和学习机器学习及图像识别领域先进的方法,提出了一种基于孪生神经网络的大规模图像有序化方法。该算法主要是:通过抽取已训练好的VGG19的网络模型的卷积层作为图像的特征,将提出的特征分别加权后,连接起来,再次卷积和池化,利用响应函数判定图像之间连通性,实现对输入图像对连通性判定。经实验证明,该算法可有效地识别具有场景重叠的图像对,效率和精度上也有所提高,无须执行详尽的推定匹配和几何验证,适用于运动恢复结构,图像连接等各种场景。
关键词：卷积神经网络; VGGNet; siamese学习; 图像对; 无序图像; 图像分类
总 结：1.本文提出了一种新的图像匹配方法，首先分别输入一对图像，然后抽取已训练好的ＶＧＧ１９的网络模型的某一卷积层来作为图像的特征，将提出的特征进行加权，输入到已训练好的ｓｉａｍｅｓｅ网络结构中，判定图像之间连通性.
2. ｓｉａｍｅｓｅ的主要思想是通过一个函数将输入映射到目标空间，在目标空间使用简单的距离（如：欧式距离等）进行对比相似度.。
题 目：利用夜间灯光数据的城市群格局变化分析
期 刊：测绘科学 Scienceof Surveying and Mapping
作 者：王成港; 宁晓刚; 王浩; 刘效江
摘 要：针对传统的统计数据具有行政单元统计约束的缺点、DMSP/OLS夜间灯光数据存在分辨率低、像元辐射值饱和的问题,该文使用NPP/VIIRS夜间灯光数据、城区边界、列车时刻表、百度地图API等数据,通过空间统计、标准差椭圆、位序-规模分布、空间联系测度研究中国九大城市群2012与2017年的空间格局变化。结果表明:长三角、珠三角、京津冀城市群的灯光总量和平均灯光均位于前列;长三角、珠三角、成渝、哈长、关中平原城市群灯光变分散,京津冀、长江中游、中原、北部湾城市群灯光变集中,成渝城市群夜间灯光重心移动最大,向重庆方向移动;长江中游城市群接近捷夫分布,中原城市群为序列分布,其他城市群为首位分布;长三角、珠三角、京津冀城市群的总体联系强度最高,各城市群边缘中小城市与核心城市空间联系较弱。
关键词：NPP/VIIRS; 城市群; 空间格局; 标准差椭圆; 位序-规模分布; 空间联系;
总 结：1.城市群是指在特定的区域范围内具有相当数量的不同性质、不同类型和不同规模等级的城市，并依托一定的自然条件，以一个或多个大城市或特大城市作为地区经济的核心，借助现代化的交通工具和综合运输网络的通达性以及高度发达的信息网络，发生与发展着城市个体之间的内在联系，共同构成一个相对完整的城市“集合体”.
2. 当前，学者对城市群空间格局开展了大量的研究。研究内容主要有经济联系测度、空间可达性测度、网络化结构；就研究方法而言，主要包括引力模型法、位序规模法、社会网络分析法。
3.这篇文章可以复现一下。fareas&���6&
