层次分析法
是根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解成不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素，按不同层次聚集组合形成一个多层次的分析结构模型，从而最终使问题归结到最低层（决策的方案、措施）的相对于最高层（总目标）的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。
运用层次分析法法构造系统模型时，大概可以分为以下4个步骤，
第一，建立层次结构模型，
第二构造判断（成对比较）矩阵
第3、层次单排序及其一致性检验
第4、层次总排序及其一致性检验。
将决策的目标、考虑的因素（决策准则）和决策对象，按他们之间的相互关系分为最高层中间层和最低层，汇出层次结构图
最高层是指决策的目的（要解决的问题）
最低层是决策时的备选方案
中间层：考虑的因素，决策的准则。
在确定各层次各因素之间的权重时，如果只是定性的结果，则常常不容易被别人接受，所以提出了一致矩阵法
不把所有因素放在一起比较，而是两两相互比较
对此时采用相对尺度以尽可能减少性质不同的诸因素相互比较的困难，以提高准确度。
成对比较矩阵式表示本层所有因素针对上一层某一因素的相对重要性的比较。
一致性检验。
成对比较的不一致情况是可以允许的，但是要确定不一致的范围。
计算层次总排序？值和一致性检验。
多属性决策
在投资决策、项目评估、维修服务、武器系统性能评定，工厂选址，投标招标，产业部门发展排序和经济效益综合评价等都有所应用
他的实质是利用已有的决策信息，通过一定的方式对一组（有限）备选方案进行排序或者？？，
它主要由两部分组成
第一是获取决策信息，决策信息一般包括两个方面的内容，属性权重和属性值（属性值主要有三个形式，实数、区间数和语言）其中属性权重的确定是多属性决策中的一个重要研究内容
第二，通过一定的方式对决策信息进行集结，并对方并对方案进行排序和择优信息
集结方法有很多，如加权算术平均算算子，加权几何平均算子和有序加权平均算子，这一节主要介绍waa。加权算术平均算子。
属性值的归一化处理，
属性类型一般有有效益型、成本型、固定型，偏离型、区间型、偏离区间型。
“其中效益型属性是指属性值越大越好的属性；
成本型属性是指属性值越小越好的属性；
固定型属性是指属性值越接近某个固定值越好的属性；
偏离型属性是指属性越偏离某个固定值非常越好的属性；
区间型属性是指属性值越接近某个固定区间（包括落在该区间）越好的属性；
偏离区间型属性是指属性值越偏离某个固定区间越好的属性。
为了消除不同物理量纲对决策结果的影响决策时，可按下列公式对数据进行规范化处理。
多属性决策模型相较于层次分析法来说，它的一些指标也就是属性是可以更好的进行量化，而不是定性分析。
譬如投资公司拟对某市4家企业方案进行投资，可以抽取5项指标或属性进行评估，可以是产值，投资，成本销售额，国家收益比重，环境污染程度等等。
还要计算那些属性之间的权重，这就需要我们去构造成对比较矩阵。
