针对问题：预测数据中心的服务器能耗
提出模型：将数据中心建模分成四部分：ICT资源建模、服务器建模、存储建模、服务建模。
由于通常可以联合分布在地理位置上的一组数据中心，因此类层次结构的根（FIT4Green类）包含一组站点（Site类），其主要属性是“能源使用效率PUE”。 PUE与数据中心设施的效率有关（在此模型中，它被视为恒定值 ，每个站点根据其效率都有不同的数字）。 当评估从一个数据中心到联合数据中心（可能是效率更高的数据中心）的软件负载的总体功耗影响时，此属性很重要。
一个站点可包含一组数据中心，数据中心的计算类型：传统计算、超计算、云计算。数据中心的不同优化策略对应不同计算类型。
Datacenter类包含一组机架（Rack类），一组带有塔式机箱的服务器（TowerServer类）以及一组类似路由器和交换机的盒子网络设备（BoxNetwork类）。
机架内部有：RackableServer类--可机架安装的服务器，Enclosure类--刀片式服务器的机箱，BladeServer类--刀片服务器。
通常，每个TowerServer和每个RackableServer都有独立的电源设备（PSU类）和冷却系统（CoolingSystem类），而BladeServer从其机箱中共享PSU和冷却系统。机架通常包含一组配电单元（PDU类）。
存储区域网络设备（SAN类）通常安装在机架内部。诸如路由器和交换机之类的网络设备也可以安装在机架内（RackableNetwork类）。
Server类至少由一个Mainboard类组成，并运行多个软件应用程序。 主板具有以下关键组件：中央处理单元（CPU类），随机访问存储器（RAMStick类），网络接口卡（NIC类），硬件RAID（硬件RAID类）和存储单元（StorageUnit） 类。
一个CPU至少由一个内核（Core类）组成，其中每个内核都有自己的缓存（Cache类）。 在CPU的其他属性中，“体系结构”表示处理器的制造商（例如，INTEL，AMD等）， “cpuUsage”表示通过监视模块更新其值的处理器的利用率， 每个内核都以特定的“频率”和“电压”运行。
硬盘的与能耗相关属性：“ rpm”表示硬盘的每分钟转数，“ plats”表示盘片的数量，而 “AAM”表示硬盘是否配备了“自动声学调整”功能 。 对于固态磁盘solid state disk，“ powerByRead”和“ powerByWrite”分别表示读写操作所消耗的功率。
将应用程序或系统级别的所有软件组件，独立于数据中心的计算风格，都建模为IT资源的负载生成器。
Memory
同步动态RAM（SDRAM）技术：当今数据中心最常用的技术。
除了具有几种类型（例如DDR，DDR2，DDR3等）外，SDRAM还分为两类：缓冲和非缓冲。 这两类的区别在于，前者用于提高存储系统的可靠性，速度和密度。 由于DDR是一种相当古老的技术，在当今的数据中心的服务器中几乎找不到，因此，我们提供了DDR2和DDR3的功耗模型，分别适用于缓冲和非缓冲SDRAM。
Hard disk
硬盘的功耗可分为三个主要部分：空闲，访问和启动模式。 当未执行任何活动（读或写）时，磁盘处于空闲模式，而当对磁盘执行读或写操作时，磁盘处于访问模式。 当磁盘的所有机械和电气组件均被激活时，磁盘处于启动模式。
空闲模式的功耗可进一步分解为空闲，待机和睡眠状态。 此外，我们观察到待机和睡眠状态下的功耗非常相同，约为空闲状态功耗10％。
存储区域网络（SAN）设备：由多个硬盘，网络接口卡和电源设备组成。
