Advanced（高级）篇
2.Green Screen Example
这个demo有点难啃，可能因为图形学基础太弱，但基础实现目标还是能看懂，就是将人物和背景分离，由于我的背景为白色，所以直接用demo计算出的效果与原目的不大一样，这里我们把第134行定义背景色mat数据的代码稍微改一下，在末尾加上“, new Scalar(255, 255, 255, 255)”。（参照137行的加法，这里的颜色可以根据个人摄像头中的背景色调整，否则他就默认背景为黑色了）
这样运行出来的效果就好多了。
接下来细看代码，依旧是简单看一下初始化函数，然后聚焦到update，先不管按键触发内容，然后看到了函数findFgMaskMat，定位进去，首先是absdiff函数，计算当前帧与背景之差的绝对值，参考：https://blog.csdn.net/zdyueguanyun/article/details/50853477
这里absdiff正着反着调用了两次再求和，尝试了一下只调用第一次，大体上效果差不多，但没有调用两次求和的效果好（虽然demo最终的效果也并不理想，但是不影响我们继续看代码学习）。
然后是threshold函数，图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。参考：https://blog.csdn.net/u012566751/article/details/77046445
然后是转灰度图，再进行了两次二值化，区别是参数不一样，有关二值化参数，详细阅读：https://blog.csdn.net/lj501886285/article/details/52425157
具体这里为什么要三次二值化，还有三次参数不同是什么作用，就不大能理解了，后续再回头来看吧。（个人尝试了一下在仅absdiff一次的情况下，把第二次二值化去掉效果貌似更好点）
好，回到Update。
下一句是bitwise_not，是对二进制数据进行“非”操作，即对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制“非”操作。这里很好理解了，经过上面一系列操作，fgMaskMat，前景的mat已经算出来了，然后取非，就是背景的mat，再将绿色greenMat，用背景mat的数据遮罩到rgbaMat上，就完成了绿幕的效果。
最后一句就是赋值图像。
这里还用到了一个判断，按空格键了之后将rgbamat放到右上角显示，但是实测按了空格键后会有别的bug，-。-。这里就不细看了，回头再研究解决。
