1、制作折线图
绘制折线图需要用到matplotlib包里面的pyplot模块里面的plot函数
import matplotlib.pyplot as plt 1
imput_value=[1,2,3,4,5] 2
squares = [1,2,3,4,5] 3
plt.plot(imput_value,squares,linewidth=5) 4
plt.title('square Numbers',fontsize=24) 5
plt.xlabel('Value',fontsize=14) 6
plt.ylabel('square of Value',fontsize=14) 7
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14) 8
plt.show() 9
1 引入pyplot模块并命名plt 2 3 设置x y的值，使之对应
4 使用plot的函数，引入x y的值，linewidth是设置绘制的线条的粗细
5是显示图标的的标题
6、7 xlable ylable也设置了x y轴的标题，fontsize是设置标题的大小
8 tick_params（）函数设置刻度的样式，其中指定的实参将影响x y轴的刻度（axis='both') 并将刻度标记伟字号14
9 show（）函数是打开matplotlib查看器，并显示绘制的图形
图形如下：
2、制作散点图
绘制散点图其实和折线图类似，只不过将折线图的plot（）函数改称为scatter（）函数
import matplotlib.pyplot as plt
imput_value=[1,2,3,4,5]
squares = [1,2,3,4,5]
plt.scatter(imput_value,squares,c=(0,1,0),edgecolor='none',s=14)
plt.title('square Numbers',fontsize=24)
plt.xlabel('Value',fontsize=14)
plt.ylabel('square of Value',fontsize=14)
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)
plt.show()
scatter()函数中 c参数是设置自定义颜色，其中为三个0-1的小数值，分别表示红色、绿色和蓝色的分量，从0到1，颜色从深到浅；当散点图包含的数据过多是，绘制的点的轮廓会粘连在一起，所以edgecolor=‘none’的作用就是删除数据点的轮廓。
图形如下：
