Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning CVPR_2018

1、论文思想

    通过神经网络学习一个比较器,对样本的特征进行比较,判断测试样本特征与支撑集样本种类特征的相关性。

2、模型


损失函数


相关性判断


3、结果



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