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Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning CVPR_2018
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Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning CVPR_2018
1、论文思想
通过神经网络学习一个比较器,对样本的特征进行比较,判断测试样本特征与支撑集样本种类特征的相关性。
2、模型
损失函数
相关性判断
3、结果
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