点击打开"真正从零开始，TensorFlow详细安装入门图文教程！"
1. 选择操作系统
原文以Ubuntu Linux为宿主机，据说Mac也很方便．在Mac上安装作为练习，自行完成．
2. 检查安装Python
需要安装python-pip和python-dev两个库．
3. 安装Tensorflow
想获得最新的版本访问点击打开Github链接,在ubuntu想知道linux系统版本
遇到这个错误，Pip install: ImportError: cannot import name IncompleteRead请点击链接
4. 进入python
5. 运行一个Tensorflow
$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print sess.run(a+b)
42
>>>
6. IDE
Komodo IDE or Emacs 或者更多的python ide
附问题：
a, 先安装了gpu版本，在第５步import tensorflow as tf老报错，估计是额外gpu相关的库包没装好，重装cpu版本的tensorflow，即可运行
b, 在运行官网下面的的demo model，报了个＂python /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py＂错，网上说是解压包出错和网络下载数据不完整有关，删除data目录，再运行一次还真行了．
python /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py
