Android内存溢出和内存泄漏

  • 内存溢出 (OOM)是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如只申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就会出现内存溢出。
  • 内存泄露 (memory leak)是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。
  • 内存泄漏最终会导致内存溢出。

大部分的OOM都是发生在图片加载上的,当我们加载大图时,需要特别注意避免OOM的发生。

  • 处理大图片时,不管你的手机内存有多大,如果不对图片进行处理,都有可能会发生内存溢出问题。
  • 1、在内存中压缩图片
    装载大图片时需要对图片进行压缩,使用等比例压缩的方法直接在内存中处理图片
Options options = new BitmapFactory.Options(); 
options.inSampleSize = 5; // 原图的五分之一,设置为2则为二分之一 
BitmapFactory.decodeFile(myImage.getAbsolutePath(), options);

这样做要注意的是,图片质量会变差,inSampleSize设置的值越大,图片质量就越差,不同的手机厂商缩放的比例可能不同。

  • 2、使用完图片后回收图片所占内存** 由于Android外层是使用java而底层使用的是C语言在里层为图片对象分配的内存空间。 所以我们的外部虽然看起来释放了,但里层却并不一定完全释放了,我们使用完图片后最好再释放掉里层的内存空间。
if (!bitmapObject.isRecyled()) {     // Bitmap对象没有被回收 
     bitmapObject.recycle();     // 释放 
     System.gc();     // 提醒系统及时回收 
}  
  • 3、降低要显示的图片色彩质量
    Android中Bitmap有四种图片色彩模式:
    ALPHA_8:每个像素需要占用内存中的1byte
    RGB_565:每个像素需要占用内存中的2byte
    ARGB_4444:每个像素需要占用内存中的2byte
    ARGB_8888:每个像素需要占用内存中的4byte
    我们创建Bitmap时,默认的色彩模式是ARGB_8888的,这种色彩模式是质量最高的,当然这样的模式占用的内存也最大。
    而ARGB_4444每个像素只占用2byte,所以使用ARGB_4444的模式也能降低图片占用的内存大小。

  • 4、查询图片信息时不把图片加载到内存中
    有时候我们取得一张图片,也许只是为了获得这个图片的一些信息,比如图片的width、height等信息,不需要显示到界面上,这个时候我们可以不把图片加载到内存中。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 

options.inJustDecodeBounds = true; // 不把图片加载到内存中 

Bitmap btimapObject = BitmapFactory.decodeFile(myImage.getAbsolutePath(), options); 

如何避免内存泄漏?

1,在 onDestroy()方法中显示调用mThread.close();以此来结束该线程,这就避免了线程的内存泄漏问题。
2,使用application context 代替activity context;
3,资源对象没关闭造成的内存泄漏,如Cursor没有close掉;
4,Bitmap记得recycle掉;
5,构造Adapter时,没有使用缓存的convertView。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,163评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,301评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,089评论 0 352
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,093评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,110评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,079评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,005评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,840评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,278评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,497评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,667评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,394评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,980评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,628评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,796评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,649评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,548评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容