opencv对图片的基本操作

图片是一个numpy的ndarray数组，并且是三维的，对图片的操作就是对数组的操作
图片的基本构成：

>>> img
array([[[88, 85, 24],
        [88, 85, 24],
        [88, 85, 24],
        ...,
        [83, 81, 23],
        [83, 81, 23],
        [83, 81, 23]],

       [[88, 85, 24],
        [88, 85, 24],
        [88, 85, 24],
        ...,
        [83, 81, 23],
        [83, 81, 23],
        [83, 81, 23]],

       [[88, 85, 24],
        [88, 85, 24],
        [88, 85, 24],
        ...,
        [83, 81, 23],
        [83, 81, 23],
        [83, 81, 23]],

       ...,

       [[98, 92, 27],
        [98, 92, 27],
        [98, 92, 27],
        ...,
        [87, 83, 24],
        [87, 83, 24],
        [87, 83, 24]],

       [[98, 92, 27],
        [98, 92, 27],
        [98, 92, 27],
        ...,
        [87, 83, 24],
        [87, 83, 24],
        [87, 83, 24]],

       [[98, 92, 27],
        [98, 92, 27],
        [98, 92, 27],
        ...,
        [87, 83, 24],
        [87, 83, 24],
        [87, 83, 24]]], dtype=uint8)

>>> import cv2
>>> img_path = 'Tom.jpg'
>>> img = cv2.imread(img_path，0)

imread()函数
第一个参数指定图片的路径
第二个参数指定图片读取的方式，有1、0、-1三种取值
1：cv2.IMREAD_COLOR，默认值，读入彩色图片，忽略透明度
0：cv2.IMREAD_GRAYSCALE，以灰度模式读取图片
-1：cv2.IMREAD_UNCHANGED，读入彩色图片，并保持透明度信息

#图片是一个numpy的ndarray数组，并且是三维的
>>> type(img)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> img.ndim
3
#图片的像素，也可以理解为图片的大小尺寸（高300，宽382），300行382列3原色，行和列索引从0开始
>>> img.shape
(300, 382, 3)
#第一行第一列的像素点的三原色
>>> img[0,0]
array([88, 85, 24], dtype=uint8)

图片的基本信息

#导入库
>>> import cv2
#设置图片的路径
>>> img_path = 'Tom.jpg'
#传入图片的路径
>>> img = cv2.imread(filename = img_path)
#显示图片，winname为显示窗口的名称，mat为图片（这里窗口是灰色的，没有显示图片）
>>> cv2.imshow(winname="Tom",mat=img)
#显示等待（这里显示图片）
>>> cv2.waitKey()
#按任意键可关闭图片
>>> cv2.destroyAllWindows()

图像调色