每日一题:LeetCode:1609.奇偶树

  • 每日一题:LeetCode:1609.奇偶树

    • 时间:2021-12-25

    • 力扣难度:Medium

    • 个人难度:Medium

    • 数据结构:二叉树

    • 算法:BFS、DFS


2021-12-25:LeetCode:1609.奇偶树

1. 题目描述

  • 题目:原题链接

    • 如果一棵二叉树满足下述几个条件,则可以称为奇偶树

      • 二叉树根节点所在层下标为 0 ,根的子节点所在层下标为 1 ,根的孙节点所在层下标为 2 ,依此类推

      • 偶数下标 层上的所有节点的值都是奇整数,从左到右按顺序严格递增

      • 奇数下标 层上的所有节点的值都是偶整数,从左到右按顺序严格递减

    • 给你二叉树的根节点,如果二叉树为奇偶树 ,则返回 true ,否则返回 false

  • 输入输出规范

    • 输入:二叉树(根节点)

    • 输出:布尔值true或false,表示是否为奇偶树

  • 输入输出示例

    • 输入:root = [1,10,4,3,null,7,9,12,8,6,null,null,2]

    • 输出:true

    • 解释:每一层的节点值分别是:

      • 0 层:[1]

      • 1 层:[10,4]

      • 2 层:[3,7,9]

      • 3 层:[12,8,6,2]

      • 由于 0 层和 2 层上的节点值都是奇数且严格递增,而 1 层和 3 层上的节点值都是偶数且严格递减,因此这是一棵奇偶树


        LC1609奇偶树-题目.jpg

2. 方法一:BFS

  • 思路:广度优先搜索

    • 由于判断一棵二叉树是否为奇偶树的条件是针对同一层的节点,因此可以使用广度优先搜索(层序遍历),每一轮搜索访问同一层的全部节点,且只会访问这一层的节点

    • 使用队列存储节点,初始时,将根节点加入队列

    • 每一轮搜索之前,队列中的节点是同一层的全部节点,记队列的大小size,该轮搜索只访问size个节点,即可保证该轮搜索访问的恰好是同一层的全部节点

    • 搜索过程中,将当前层的节点的非空子节点依次加入队列,用于下一层的搜索

    • 在遍历过程中需要记录层下标,并根据层下标检查进行「节点值的奇偶性」和「是否满足递增/递减」

    • 奇偶树的判断条件:当前层的各个节点数字的奇偶性、单调性,优先判断不满足的情况

  • 复杂度分析

    • 时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树的节点数。广度优先搜索会对每个节点访问一次

    • 空间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树的节点数。空间复杂度主要取决于队列的开销,队列中的元素个数不会超过 n

  • 题解

    • 使用一个布尔变量 flag 记录层序是否为偶数,判断节点值的奇偶性

    • 使用 prev 记录当前层的上一节点的值判断是否满足递增/递减,prev 起始值可根据数据范围设置为哨兵值

    • 代码

      // 方法一:BFS
      public boolean isEvenOddTreeBFS(TreeNode root) {
       if(root == null) return false;
       Deque<TreeNode> deque = new ArrayDeque<>();
       boolean flag = true; // 标记层数的奇偶性,默认从0(偶数-true)开始, 偶数层要求数字为奇数且递增,奇数层要求数字为偶数且递减
       deque.addLast(root);
       while (!deque.isEmpty()) {
           int size = deque.size();
           int prev = flag ? 0 : Integer.MAX_VALUE;
           for (int i = 0; i < size; i++) {
               TreeNode node = deque.pollFirst();
               int cur = node.val;
               // 偶数层
               if(flag && ((cur & 1) == 0 || cur <= prev)) return false;
               // 奇数层
               if(!flag && ((cur & 1) == 1 || cur >=prev)) return false;
               prev = cur;
               if(node.left != null) deque.addLast(node.left);
               if(node.right != null) deque.addLast(node.right);
           }
           flag = !flag;
       }        
       return true;
      }
      

3. 方法二:DFS

  • 思路:深度优先搜索

    • 深度优先搜索过程中要记录当前层编号(奇偶编号),用于判断节点值的奇偶性

    • 还要记录每层最后上一次遍历到的节点值为多少,用于判断是否满足递增/递减

    • 因此需要一个数据结构来保存编号和上次的节点值,一般使用map

  • 复杂度分析

    • 时间复杂度:O(n)

    • 空间复杂度:O(n)

  • 题解

    • 同样使用flag标识层数奇偶性,prev标识每一层前一个节点的值

    • 使用Map储存每一层的层号level和对应的最后访问过的节点的值(作为prev)

    • 由于要所有节点都满足才是奇偶树,返回true,所以要将dfs()方法的递归写在条件中

    • 代码

      // 方法二:DFS
      Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
      
      public boolean isEvenOddTreeDFS(TreeNode root) {
       return dfs(root, 0);
      }
       
      private boolean dfs(TreeNode root, int level) {
       if (root == null) return false;
       boolean flag = (level & 1) == 0; // 层数的奇偶性
       int prev = map.getOrDefault(level, flag ? 0 : Integer.MAX_VALUE); // 从Map里面获取上次的节点值
       int cur = root.val;
       // 偶数层
       if (flag && ((cur & 1) == 0 || cur <= prev)) return false;
       // 奇数层
       if (!flag && ((cur & 1) == 1 || cur >= prev)) return false;
       map.put(level, cur);
       if (root.left != null && !dfs(root.left, level + 1)) return false;
       if (root.right != null && !dfs(root.right, level + 1)) return false;
       return true;
      }
      

参考资料

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