一直想做一个标记系统，因为目前还没掌握文本处理方面的机器学习技术，只能借助标签来做一些过滤、汇总之类的「伪·智能处理」。目前可以想到的一些零碎的点：
主观评价指标
- 私密程度。可考虑分成五级：
| 级别 | 定义 |
|---|---|
| Ⅰ | 希望世人知道 |
| Ⅱ | 希望多数人知道（与少数人有利益冲突，而不愿其知道） |
| Ⅲ | 不希望身边人知道 |
| Ⅳ | 不想人知道 |
| Ⅴ | 害怕人知道 |
- 内容。
- 准确性：
| 级别 | 定义 |
|---|---|
| Ⅰ | 模糊想法 / 原始洞见 / 一家之言 |
| Ⅱ | 经验 |
| Ⅲ | 规律 |
- 完整性：
| 级别 | 定义 |
|---|---|
| Ⅰ | 残缺 / 零星 |
| Ⅱ | 已能串成线 |
| Ⅲ | 成体系 / 较完整 |
- 一致性。这一条不好评价。和什么冲突呢？是冲突好，还是不冲突好呢？冲突的信息就没有价值了吗？
- 意外性。
| 级别 | 定义 |
|---|---|
| Ⅰ | 打卡数据 / 类日志 |
| Ⅱ | 偶尔出现 |
| Ⅲ | 极少出现 |
- 主观综合评价
| 级别 | 定义 |
|---|---|
| Ⅰ | 毫无价值 / 残渣 |
| Ⅱ | 有价值，但还需进一步加工 / 原料 |
| Ⅲ | 极有价值 / 成品 |
客观评价指标
- 使用频率 / 影响面：
- 自己掌握的：内容自身的「引用列表」& 自己记录的「查阅日志」。
- 别人掌握的：如「浏览量」「点赞数 / 喜欢数」……
