1.现象

接口测试主要包含正向测试编写、异常过程、数据对比等过程，其中数据对比包含接口数据与界面数据对比以及接口数据和数据库数据进行对比两个过程。考虑到性能的问题，在平时实践的开发过程中，实时更新的数据有的开发则偏向存在Redis中，以免实时读取造成一定的性能问题。按照“思维定式”的逻辑，大多数测试同学往往会忽略存在redis中数据，而是直接就“撸起袖子”开始数据库和接口的数据进行对比，殊不知redis和数据库同步会有一定的时间差，从而导致在数据对比时，从redis取数据的接口在本地调试时往往会因为这个时间差而失败。

2.解决方案

2.1库选择

针对上面说的调试失败问题，可以采取python的第三方RedisLibrary库来解决Redis数据读取问题。

2.2库安装

库的安装主要可以分为命令安装和安装包安装。

（1）命令安装：pip

install robotframework-redislibrary，直接可以用pip命令进行安装；

（2）安装包安装：下载RedisLibrary安装包，拷贝至:根目录\Python27\Lib\site-packages，解压之后，在cmd切换至解压的绝对路径之后，通过python进行安装：python setup.exe install;

2.3方法

2.3.1方案一：取redis数据库对比

RedisLibrary提供Connect To Redis、Flush All、Delete From Redis Hash，Get Dictionary From Redis Hash等关键字，在目前调试过程主要用到以上关键字。

取redis数据过程图

主要思路为：取redis数据à接口数据à数据对比

（1）先是通过Connect To Redis连接Redis的某个db；

（2）再是通过Get Dictionary From Redis Hash 关键字取该db内某个Hash值，Hash主要以key:value形式存在；

（3）取Hash值后通过Get Dictionary Keys关键字取Hash的keys；

（4）再是通过Get From Redis Hash 取key的内容，因为取的keys数量大于1，因此进行for循环取出需要进行数据对比的值alarmTotal、diskErrorCount、total、videoBlockCount、videoLossCount；

（5）最后是通过取的数据进行和接口返回的数据进行对比；

2.3.2方案二：清除和更新数据

相比较第一种方案，方案二是相对比较繁琐，主要是对PostgreSQL数据和redis对比，接口数据和redis数据对比，在进行前者数据对比时先使用Flush All关键字对redis进行清理，再是对redis数据进行对比；

FlushAll位置：可以放在测试套件的Setup一栏中；

取数据库数据如下图所示：

取redis数据如下图所示：

注意：在进行方案二的时候，对于清理redis数据时，最好可以跟研发同事确认两个方面，redis数据库是否包含持久化数据，以免造成误删数据的现象，第二就是redis的数据同步周期，若是同步周期比较长，不建议采用方案二；

进行完redis和PostgreSQL数据对比之后，再进行redis和接口数据对比，可以参考第一种方案。

3.总结

在接口测试过程不仅仅是测试正常与反向的调试，更是应该进行数据对比。数据对比时应该对于各个模块接口的数据走向应该清楚，对于数据应该以“从何处取，到何处去”的原则去了解，对于非源数据的接口，应该清楚后台对于源数据的处理规则，以便接口调试的时候碰到无谓的“坑”。

关于解决RobotFramework取redis数据相关问题