Python内建了map()和reduce()函数。

1、map()函数
map（）函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下：

0.png

l = [1,3,4,-3,-5,2,-7] l1 = map(abs, l) print(l) for x in l1: print(x)
结果：
[1, 3, 4, -3, -5, 2, -7] 1 3 4 3 5 2 7 [Finished in 0.1s]

2、reduce（）函数
reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：
from functools import reduce def add(x, y): return x + y r = reduce(add, [1,2,3,4,5]) print(r)
结果：
15 [Finished in 0.2s]