目标检测R-CNN系列

R-CNN

R-CNN

Fast R_CNN

Fast R-CNN

Faster R_CNN

Faster R-CNN

三者比较

方法 步骤 缺点 改进
R-CNN 1.SS提取RP
2.提取CNN特征
3.svm分类
4.bbox回归		 1.过程繁琐速度慢
3.空间占用大		 1.mAP大幅提升
2.引入RP+CNN
Fast R_CNN 1.SS提取RP
2.提取CNN特征
3.softmax分类
4.多任务损失		 1.SS在CPU上完成
2.做不到实时检测		 1.精度提升1%
2.每张图像用时3s
Faster R_CNN 1.RPN提取RP
2.提取CNN特征
3.softmax分类
4.多任务损失		 仍然做不到实时 1.精度速度均有提高
2.实现端到端检测
3.生成RP约10ms

【参考文献】
http://blog.csdn.net/xiaoye5606/article/details/71191429
R. Girshick, “Fast R-CNN,” in IEEE International Conference on Computer Vision

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