背景
该电商销售数据存于数据库中两张表，一张为订单数据表，一张为用户数据表，两表通过用户名称联结。
数据概览
- orderinfo为订单数据表，共539,414行，5列，主要用于存储每个订单的信息。
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userinfo为订单数据表，共101,535行，3列，主要用于存储每个用户的信息。
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业务需要统计数据如下：
1.各月份消费人数
2.统计用户各月回购率和复购率
3.男女个体消费次数对比和男女前十大用户
4.用户生命周期
5.统计不同年龄段，用户的消费金额是否有差异
6.统计消费的top20%用户，贡献了多少消费额
1.各月份消费人数
剔除5月不完整数据，4月较3月的消费人数略有下降，环比下降接近20%。
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2.统计用户各月回购率和复购率
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复购率
复购率3月30.87%、4月23.39%，5月16.67%，复购率呈下降趋势。
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回购率
3月的回购率达23.94%，即3月购买了本公司产品4月再次购买的比例。由于5月的数据不完整，4月的回购率较低，没有参考意义。
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3.男女个体消费次数对比和男女前十大用户
女性个体消费次数平均为1.9459次，略高于男性个体消费次数平均为1.9312次。
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消费力最高个体为男性用户，ID57282，合共消费了465,762.00元。
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4.用户生命周期
- 统计该数据前，先筛选出购买次数大于等于2的客户，总人数为32,465人。
- 由统计数据可知，约有26%的客户在当天购买多次后的两个月均在没有购买该公司产品。
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用户生命周期在10天内的人数占比最大，达到46.43%，11-20天以21.10%为第二大群体。生命周期大于50天仅占2%。
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5.统计不同年龄段，用户的消费金额是否有差异
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中年人群（35-59岁）是消费的主力，该群体消费总金额和消费单价两项数据均是最高，其次是青年和老年人。儿童消费人数较少，但人均消费金额高于青少年。
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6.统计消费的top20%用户，贡献了多少消费额
- 据统计，前20%消费金额的客户，占总的消费金额75.8%，属于该公司的重要价值客户，另外，前38.58%消费金额的客户，覆盖了该公司80%的销售额。
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