传统编程: 规则 + 数据 → 答案 机器学习: 数据 + 答案 → 规则 训练:训练集数据 + 答案 → 得到规则 验证:验证集集数据 + 答案 → 验证规则 测试:测试集数据 + 答案 → 测试规则 得到模型(规则)后,再使用传统编程: 机器学习得到的规则 + 新数据 → 预测答案