巴斯夫是全球最大的化工企业，向客户提供一系列的高性能产品，涵盖化学品、塑料、特性产品、作物保护产品以及原油和天然气，被美国商业杂志《财富》评为“全球最受赞赏化工公司”，同时在德国所有公司的跨行业评比中，巴斯夫名列第二。
2017年年底巴斯夫（中国）在众多优秀的物流IT服务商中选择了我们，开启了化工物流服务的数字化之旅，经过一年多的努力，我们通过云计算、机器学习和IoT等数字化技术，帮助客户成功实现了下面的转变。
运输信息不透明 —> 运输全程可视化
巴斯夫在数字化转型之前，把货物运输请求发给物流公司之后，就完全依赖物流公司的每日跟踪报表掌握货物运输动态，最大的问题是报表里面的内容都是滞后的和手工录入的，无法真实反应实际的运输动态。
转型之后，我们通过IoT技术连接了物流公司使用的GPS平台，能够实时采集巴斯夫货物运输过程中实时的、真实的和完整的物流事件和数据，比如货物的装卸货时间、GPS数据、货物温度甚至ISOTank的压力和液位等数据，真正实现了运输的全程可视化。
手工整理KPI —> KPI自动生成
有了实时的GPS数据之后，我们就能自动计算物流公司运输相关的KPI，以送货准点率这个KPI为例，原来都是依靠物流公司通过邮件告诉巴斯夫货物是什么时候送达客户的。
现在的货物实际送达时间已经能够根据GPS数据和送货地址自动计算出来了，然后结合货物的要求送达时间，承运商的送货准点率也能够自动计算出来了，和传统的KPI相比，数字化的KPI更能反映出物流公司的真实绩效。
静态的预计到达时间 —> AI动态估算
通过接近2年的运输数据积累，我们开始利用AI和机器学习技术对历史数据进行学习，让已有的数据产生价值，比如我们可以在货物发出后更加准确的估算预计到达目的地的时间，传统的估算都是静态的估算，比如重庆到上海就是3天时间，但是现在我们有了历史数据之后，可以把估算精确到小时甚至是分钟，不仅考虑了运输的距离，还考虑了司机、车型、路况和天气等因素，使预计到达的时间更加靠谱。
更好的客户体验
数字化的本质在于给客户创造价值，和以前相比，巴斯夫的客户现在不仅能够通过关注巴斯夫的微信公众号自助查询订单的状态，而且可以订阅重要订单的状态和异常（比如预计迟到异常），一旦订单状态发生变更，或者有任何异常发生，巴斯夫客户都能在第一时间收到微信推送，有效提升了客户的满意度。
最后总结一下，数字化的本质就是获取数据、学习数据，充分挖掘数据的价值，重构业务流程和商业模式，不断为客户提供卓越的体验。
