一、BI
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。BI是一套完整的解决方案，用来将企业中所采集到的现有的数据（原始数据或业务数据等）进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
如果还是难以理解的话，可以以Excel作为参照物。Excel可以用来做数据处理和数据汇总，只不过只支持一定量的数据，如果数据量大，处理起来会十分吃力。而BI就是来代替Excel处理海量数据的，更加简单高效，并且BI能够以图表的方式，更加形象具体地展示出整合后的数据。
- 原始数据
不同的业务系统，原始数据都不一样。比如说营销类系统，那么原始数据就是用户的一些数据：用户基础信息、用户行为信息等；比如智慧城市系统，那么原始数据就是行人车辆的一些数据：行人车辆的基础信息、数量、违规行为等
这些数据，会根据业务需求进行整合成业务所需的数据报表进行展示。这一过程，就需要ETL来进行。
二、ETL
ETL是Extract-Transform-Load的缩写，即是“提取 - 清洗转换 - 加载”，这是一个完整的对原始数据进行提取、转换处理、加载到数据仓库的过程。简单理解，就是根据业务需求，对原始数据进行制定提取和处理后，保存到数据仓库。
Extract/提取
目的：从原始数据中提取相关的数据
比如需要对用户的城市进行统计，那么需要提取原始数据中的IP数据Transform/清洗转换
目的：把提取到的数据，转换成数据仓库/DW的标准格式
清洗：因为提取过来的数据，会存在不同数据之间的不兼容或冲突的情况，所以需要对这些数据的错误进行修复，使数据保持一致性，以便数据能够用于目标数据仓库。比如说：数据缺失则需要设置默认值，多了字段则需要去掉，重复数据需要去重，字段类型不一致等情况；通常会通过创建用于诊断源系统问题并提高数据质量的meta-data(元数据)来解决这类问题。
转换：把清洗过后的数据按照DW的标准格式进行转换Load/加载
目的：把清洗转换后的数据加载到数据仓库/DW中
构建聚集：创建聚集，对数据进行汇总，并存储到数据表中，以提高用户查询的性能
PS
上面只是简单说明了下三个步骤的一些操作，还有更多的一些操作没有说明，想要更深入学了解可学习大数据方面的内容
三、数据仓库
数据仓库是一个数据库，专为查询和分析而设计，而不是事务处理。
通过集成来自多个异构源的数据构建数据仓库，使公司或组织能够整合来自多个来源的数据，并将分析工作与事务工作分开。
数据转化为高质量信息，以满足各级用户的所有企业报告要求。
