一、服务器环境
LINUX：centOS 6.5
JAVA：1.8.0_171
二、安装配置
1、安装配置ZooKeeper集群
（1）创建zookeeper目录，快照日志存放目录dataDir、事务日志存放目录dataLogDir
[root@wzq ~]# cd /opt
[root@wzq opt]# mkdir zookeeper
[root@wzq zookeeper]# mkdir -p dataDir
[root@wzq zookeeper]# mkdir dataLogDir
（2）下载解压zookeeper
[root@wzq opt]# wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.12/zookeeper-3.4.12.tar.gz
[root@wzq opt]# tar zxf zookeeper-3.4.12.tar.gz
（3）修改配置文件
[root@wzq opt]# cd /zookeeper-3.4.12/conf/
[root@wzq conf]# mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
[root@console conf]# vim zoo.cfg
# 存放数据文件
dataDir=/opt/zookeeper/dataDir
# 存放日志文件
dataLogDir=/opt/zookeeper/dataLogDir
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
# zookeeper cluster，2888为选举端口，3888为心跳端口
server.1=192.168.2.128:2888:3888
server.2=192.168.2.129:2888:3888
server.3=192.168.2.133:2888:3888
在dataDir指定的目录下面，创建一个myid文件，里面内容为一个数字，用来标识当前主机，conf/zoo.cfg文件中配置的server.X中X为什么数字，则myid文件中就输入这个数字。
（4）启动和关闭zk
[root@console bin]# ./zkServer.sh start
[root@console bin]# ./zkServer.sh stop
（5）查看zookeeper启动状态，包括集群中各个结点的角色（leader、follower）
[root@wzq bin]# ./zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.12/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
其它主机同理设置。
2、安装配置kafka集群
（1）创建消息持久化目录
[root@wzq ~]# cd /opt
[root@wzq opt]# mkdir kafka
[root@wzq opt]# mkdir /kafkaLogs
（2）下载解压kafka
[root@wzq kafka]# wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/kafka/1.1.0/ kafka_2.12-1.1.0.tgz
[root@wzq kafka]# tar zxf kafka_2.12-1.1.0
（3）修改配置
[root@wzq kafka]# cd kafka_2.12-1.1.0/config/
[root@wzq config]# vim server.properties
auto.create.topics.enable=false #关闭自动创建topic
delete.topic.enable=true #添加启用删除topic配置
其它主机同理设置。
（4）启动集群
[root@wzq bin]# ./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties
（5）测试集群
创建topic
为Topic创建分区时，--partitions(分区数)最好是broker数量的整数倍，这样才能使一个Topic的分区均匀的分布在整个Kafka集群中。
[root@wzq kafka_2.12-1.1.0]# ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.2.128:2181,192.168.2.129:2181,192.168.2.133 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic TEST1
创建一个producer程序
[root@wzq bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.2.129:9092 --topic TEST1
创建consumer程序
[root@wzq kafka_2.12-1.1.0]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.2.129:9092 --topic TEST1 --from-beginning
producer发送消息，consumer接收，至此，KAFKA搭建完成。
PS:
（1）单纯的kafka broker集群没有意义，一台宕机照样出错，必须带上zookeeper集群一起。
（2）broker和zookeeper都至少要三台服务器，奇数台。
（3）每次打开consumer都会收到历史消息，消息保存在kafkaLogs/TEST1-0/00000000000000000000.log
（4）broker的server.properties参数解释
broker.id=0 #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
port=19092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
host.name=192.168.7.100 #这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。
num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数
log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:1218 #设置zookeeper的连接端口
