select 与 union

数据库资源

本地数据库:下载链接

在线数据库测试:在线链接

基本格式

SELECT col FROM tableName。
  1. 其中 tableName 为表名

  2. col 为列名。可以指定多个列,各列之间使用逗号分隔。

  3. 使用 * 通配符表示查询所有的列

FROM

FROM 关键字后可以跟多个表名。表名之间使用逗号分隔即可。

  1. 多个表时,得到的结果为这些表的笛卡儿积。因此检索出行数是第一个表的行数乘以第二个表的行数。
    • 笛卡尔积:多个表的行的所有可能组合。

DISTINCT

消除所有重复的记录,并只获取唯一一条记录

格式为:

SELECT DISTINCT col FROM tableName
  1. 与基本格式一致,只不过在 SELECT 后跟上 DISTINCT。

  2. 如果 DISTINCT 后有多个列,则返回的为各列组合在一起后的不同值。如:

原始数据

其查询结果为:

查询结果

从中可以看出,各列单独时会有相同值,但是组合起来后就没有相同值。

列名操作

查询的列,不但可以有原始的列,还可以对这些列进行操作。如:将不同的列进行拼接,以及对列进行四则运算等。

拼接

该操作只能用于字符串。sqlite 中使用 || 对不同的列进行拼接

SELECT name,area,name||'('||area||')' FROM animals  

其检索出的第三列是 name(area) 形式。

四则运算

只能用于数值字段

select price-num,price*num,price+num,price/num from demo

其检索出的列便是 price 与 num 列的四则运算的结果。

别名与 AS

通过 AS 关键字对检索的列取别名。并且可以在 WHERE 子句中使用别名。别名不能使用到检索的列

select price,num, price*num AS total from demo where total>20

查询结果中, price*num 列会被重新命名为 total,并且 WHERE 子句中对 total 列进行过滤。

但是,不能在检索的列中再次对 total 进行操作。即下面再次使用 total*2 会报错。

select price,num, price*num AS ,total *2 total from demo where total>20

UNION

UNION 允许执行多个 SELECT 语句,并将结果做为一个查询结果集返回。

  1. 使用时,只需要给出多个 SELECT 语句,并在各个语句之间通过 UNION 连接。

  2. UNION 的每个查询中必须包含相同的列,表达式或汇总函数(不要求出现的顺序相同),即使列名不相同,但别名必须相同。这便于对不同一的结果集进行合并。

  3. UNION 可以用于查询多个表,并且在需要组合多个表中的数据时非常有用。

  4. UNION 查询同一个表时,与写多个 WHERE 判断类似。但查询多个表时,WHERE 无法做到。

  5. UNION会自动删除查询结果中相同的行,而 UNION ALL会保留相同的行

  6. 在使用 UNION 时,ORDER BY 必须放在最后一条 SELECT 语句的后面

SELECT school.[name] AS n FROM school 
    UNION
SELECT stu.[name] AS n FROM stu

可以看出,上面两条 SELECT 语句完全没有一点关系 —— 它们查询不同的表,返回不同的列。

唯一有联系的在于:不同的列的别名相同。查询后,sql 会自动按列名进行对结果集进行合并。


顺序

SELECT语句的总体顺序:

  1. 首先通过 SELECT FROM WHERE 对表的数据进行过滤;

  2. 再通过 GROUP BY 与 HAVING 对表进行分组 —— 这一步是可选的。

  3. 当所有的结果都检索出来之后,通过 ORDER BY 对结果集进行排序

  4. 排序完毕之后才可以通过 LIMIT OFFSET 决定要返回的记录数。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,185评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,445评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,684评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,564评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,681评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,874评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,025评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,761评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,217评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,545评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,694评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,351评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,988评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,778评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,007评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,427评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,580评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容