1.函数的返回值
- 返回值就是函数执行以后返回的结果
- 通过return来指定函数的返回值
可以直接使用函数返回值,也可以通过一个变量来接收函数的返回值
def fonaA():
return 123
r = fonaA()
print(r)
print(fonaA())
输出结果:
123
- renturn后面可以跟任意对象,返回值甚至可以是一个函数
def fonaA():
def fn1():
print('python')
return fn1
r = fonaA()
print(r)
r()
输出结果:
<function fonaA.<locals>.fn1 at 0x7fe60ba02790>
python
- rentun一旦执行函数自动结束,return后面的代码不在执行
def fn3():
print('python')
return
print('啦啦啦')
fn3()
输出结果:
python
2.文档字符串
- help()是Python中内置函数,通过help()函数可以查询Python中函数的用法
- 在定义函数时,可以在函数内部编写文档字符串,文档字符串就是对函数的说明
语法
help(函数对象)
举个🌰
def abc(a,b,c):
'''
这个函数的功能就是一个文档字符串在函数中的使用说明
参数
a 作用,类型,默认值...
b 作用,类型,默认值...
c 作用,类型,默认值...
返回值
'''
return 1
help(abc)
打印结果:
abc(a, b, c)
这个函数的功能就是一个文档字符串在函数中的使用说明
参数
a 作用,类型,默认值...
b 作用,类型,默认值...
c 作用,类型,默认值...
返回值
3.函数的作用域
- 作用域(scope)
- 作用域指的是变量生效的区域
def fn():
a=10
print('函数内部:a=',a)
fn()
print('函数外部:a=',a)
输出结果:#报错
NameError: name 'a' is not defined
函数内部:a= 10
- 在Python中一共有两种作用域
1.全局作用域
- 全局作用域在程序执行时创建,在程序执行结束时销毁
- 所有函数以外的区域都是全局作用域
- 在全局作用域中定义的变量,都是全局变量,全局变量可以在程序的任意位置进行访问
b=20
def fn():
a=10
print('函数内部:a=',a)
print('函数内部:b=', b)
fn()
print('函数外部:b=',b)
打印结果:
函数内部:a= 10
函数内部:b= 20
函数外部:b= 20
2.函数作用域
- 函数作用域在函数调用时创建,再调用结束时销毁
- 函数每调用一次就会产生一个新的函数作用域
- 在函数作用域中定义的变量,都是局部变量,它只能在函数内部被访问
#a只能在函数内部访问
def fn():
a=10
print('函数内部:a=',a)
fn()
print('函数外部:a=',a)
输出结果:#报错
NameError: name 'a' is not defined
函数内部:a= 10
注意:
如果希望在函数内部修改全局变量,则需要使用一个关键字global,来声明变量
a=20
def fn():
global a
a=100
print('函数内部:a=',a)
fn()
print('函数外部:a=',a)
打印结果:
函数内部:a= 100
函数外部:a= 100
4.命名空间
- 命名空间实际上就是一个字典,是一个专门用来存储变量的字典
- locals()用来获取当前作用域的命名空间
- 如果在全局作用域中调用locals()则获取全局命名空间,如果在函数内部调用locals()则获取函数命名空间
- 返回值是一个字典
a=20
b=30
print(locals())
打印结果:
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x7fdd635c82e0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': '/Users/XXX/PycharmProjects/pythonProject/llll.py', '__cached__': None, 'a': 20, 'b': 30}
***************************************
函数内部调用
def fn4():
a=20
print(locals())
fn4()
打印结果:
{'a': 20}
5.递归函数
5.1递归定义:
- 如果函数中包含了对其自身的调用，该函数就是递归的；(自己调用自己)
- 递归，在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法；
5.2递归思想:
- 递归是解决问题的一种方式,它的整体思路,就是将一个大问题分解为一个个的小问题,直到问题无法分解时,再去解决问题
5.3基本要素:
-
递归函数有2个条件
1.基线条件
问题可以被分解成为最小问题,当满足基线条件时,递归就不执行了2.递归条件
可以将问题继续分解的条件
举个🌰
求10的阶乘(10!)
1!=1
2!=1*2=2
3!=1*2*3=6
...
10!=1*2*3*4*5*6*7*8*9*10=3628800
def fn(n):
#1.基线条件,判断如果用户让求的数字是1的情况,我们就满足基本条件,就不在递归了
if n==1:
#1的阶乘是1
return 1
return n*fn(n-1)
print(fn(10))
打印结果:
3628800
练习
定义一个函数,来为任意数字做任意幂运算 n**i
def fn(n,i):
if i==1:
return n
return n*fn(n,i-1)
print(fn(5,3))
