ExecutorService 通过服务线程中的一个来执行任务，ExecutorService通过Executors的工场方法进行配置
ThreadPoolExecutor解决两种不同的问题，当解决大量的异步任务的时候可以提升性能，因为减少了每一个任务的文件调取，提供了管理资源和线程的方法。线程池也会保存一些常量，比如执行任务的数量
为了能更有效的适应更广泛的使用场景，ThreadPoolExecutor提供了可调节性的参数，以及可拓展的hooks。不论怎么，程序员会更愿意去用更方便的Executors的工场方法，
如果提交任务的数量小于核心线程数量，会创建一个新的工作线程去处理任务，即使别的工作线程正在空转。如果当前运行的线程数量大于核心线程数量小于最大的线程数量，只有当队列已满的时候会创建新线程。当设定核心线程数和设定最大线程数相同时候，当前线程池就是一个 fixed-size 线程池。核心线程数和最大线程数可以通过方法动态设定。
默认的情况下，工作线程是当新任务到达的时候初始化和创建，但是这个规则可以通过动态重写方法prestartCoreThread 和方法 prestartAllCoreThread，当你创建一个非空的任务队列的时候，可能会希望提前启动线程。
如果没有特别的设定，新的线程会通过ThreadFactory创建，而通过ThreadFactory创建的线程会同属于一个线程组，都是一个优先级，以及都不是一个都不是守护线程，如果ThreadFactory通过newThread方法创建线程失败会返回null。
如果线程池当前的线程数量超过核心线程数量，如果超过核心线程数量的线程被闲置的时间超过keepAliveTime,超过数量的线程会被终止，以减少资源的消耗，keepAliveTime可以通过方法setkeepAliveTime()改变，核心线程也可以设置超时策略，但是必须得通过方法allowCoreThreadTimeout(boolean )设置，且keepAliveTime不能为0
一个BlockingQueue会被创建用来存储等待执行的任务，队列大小收线程的核心线程数影响
如果正在运行的线程数小于corePoolSize，线程池更愿意将任务入队列，而不是创建新线程，当新来一个任务时候如果正在运行的线程数大于maximumPoolSize，新的任务会被拒绝执行
总体有三种排队策略
- SynchronizedQueue;
- LinkedBlockingQueue;
- ArrayBlockingQueue;
