推荐系统入门必读书籍 |《推荐系统实践》

以下是本书作者在豆瓣阅读中对这本书的评论(真是一个可爱的作者~):

这本书大约写了10个月的时间,如果一定要自己评价一下这本书,只能说还行。这本书基本达到了写作目标:

1. 帮助刚毕业的学生迅速了解如何将他们学到的理论用于实际

2. 帮助程序员迅速将他们的编程能力应用到推荐系统中来

3. 强调数据分析的重要性,淡化算法

4. 运用多种评测方法,强调全面评测的重要性

不过本书也有一些遗憾,如果将来会再版这本书,可以修正这些遗憾:

1. 推荐系统和搜索引擎不同,他还没有一个统一的应用场景,因此不同网站的推荐系统都有不同的特色。但是因为我主要从事视频推荐方面的研究,对于电商或者LBS,社交推荐方面的推荐还缺乏深刻的认识,只做过一些理论研究,缺乏实际动手分析的经验,所以这方面的内容相对欠缺。

2. 对并行化和大数据说的不多。本书提到的方法都是可以用于大数据,很容易通过Map-Reduce或者MPI并行化。但是本书对这些方法如何并行化说的也不多。这主要是我自认为还不能算这方面的专家,写出来可能会贻笑大方。

3. 缺乏统一的理论框架。这其实不能算本书的缺点,因为整个推荐系统看起来,除了协同过滤,很多其他算法的理论框架都不完善。此外,写这本书时的立意是要让大家看完之后觉得,靠,推荐算法就这么简单啊。所以没有运用理论化堆公式的写法。不过,如果能用简单的语言将理论的问题说清楚,那就更NB了。不过我目前还没有达到这样的功力。

最后,看到很多人说这本书和我的博士论文很像。其实这本书只有半章和我的博士论文相关,其他部分都是博士论文中完全没有的,嘿嘿。

-------

本来觉得自己评价,应该谦虚一点,打个3分就可以了。后来想想,写一本3分的书卖给读者,显然太不负责任了,于是想想还是打个4分吧。嘿嘿。

附上本书阅读脑图:

关注公众号:这是一个营销号(zsygyxh),发送“推荐系统”,可获得高清脑图~
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容