主要结论
- 发现数据增强的效果与模型和数据集size有关。这说明传统上的使用小的代理任务单独搜索得到数据增强策略可能再原始的大任务上并非最优；
- 最优数据增强强度随着模型容量以及数据集容量的增大而增大；
- 减小搜索空间（仅包含两个可解释产参数：数据增强操作数N以及数据增强强度M），可以使用grid search进行搜索；但是效果很好。
-
RA流程
RA - 每个单独操作的提升
几何形变带来的增益最大
RandAug
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
推荐阅读更多精彩内容
- 笔记参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21407711?refer=intellig...
