过拟合、欠拟合

过拟合解决办法：
1、减少特征数量
2、减少特征参数
3、增加训练数据
4、降低模型复杂度（样本量少情况下）
5、正则化
6、集成学习方法

欠拟合解决办法：
1、添加新特征
2、增加模型复杂度
3、减小正则化系数

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