过拟合解决办法: 1、减少特征数量 2、减少特征参数 3、增加训练数据 4、降低模型复杂度(样本量少情况下) 5、正则化 6、集成学习方法 欠拟合解决办法: 1、添加新特征 2、增加模型复杂度 3、减小正则化系数