岩土工程智能计算：从PINN代码复现到GPT/量子融合创新、

岩土工程正面临复杂地质条件、多场耦合和非线性问题的重大挑战，传统数值方法（如FEM/FDM）在计算效率、反问题求解和数据驱动建模中存在瓶颈。近年来，物理信息神经网络（PINN）、生成式AI（如GPT）和量子计算等技术的突破，为岩土工程提供了全新的研究范式。

国际趋势：Nature、CMAME等顶刊持续聚焦“AI+力学”交叉研究，PINN与FEM的融合、大模型辅助科研成为热点方向；

国家需求：我国《“十四五”智能制造发展规划》明确提出推动AI与工程技术的深度融合，助力基建智能化与灾害防控；

学科发展：智能岩土（Smart Geotechnics）作为新兴交叉领域，亟需兼具土木工程知识与计算科学能力的复合型人才。

为了满足工业界和学术界对于AI融合技术和多学科知识技能的复合型人才的需求，特举办此次培训会议。本次培训会议主办方为北京软研国际信息技术研究院，承办方互动派（北京）教育科技有限公司，会议会务合作单位为北京中科万维智能科技有限公司。

讲师介绍

讲师为同济大学土木工程本科、博士，德克萨斯大学奥斯汀分校计算机硕士（QS计算机专业排名全球30），香港科技大学博士后，在中科院一区Top顶刊CMAME，Computers and Geotechnics，Engineering Geology，International Journal of Mechanical Sciences，Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering以一作发表十余篇SCI论文，包括多篇PINN和FEM结合的顶刊论文。

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培训大纲

部分案例图示

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