了解机器学习
标签
需要通过机器学习模型判断出的结果特征
机器学习模型进行判断的条件（可以是很多的变量）模型
机器学习判断的工具
降低损失
线性回归
y=mx + b
其中：
- y 指的是温度（以摄氏度表示），即我们试图预测的值。
- m 指的是直线的斜率。
- x 指的是每分钟的鸣叫声次数，即输入特征的值。
- b 指的是 y 轴截距。
2018-10-31_155803.png
但是这样会对一些样本有误差，而我们的目的就是得到将误差降到最低的模型
降低损失：迭代方法
-
训练模型时，提取一大批样本的特征放入模型中计算损失值，然后调整权重w1,循环操作对比损失，得出最佳模型
image.png
梯度下降法（优化寻找最低损失的速度）
image.png
