18.2.10
sklearn与tensorflow区别。
sklearn是机器学习库,系统了精细的手动调整的数据提炼清晰功能、参数训练等功能。
tensorflow是深度学习库,会自动从数据中抽取有效特征,而不需要人为的来做这件事情,使得处理时间更长,事半功倍。
操作自由度不同,
sklearn对各模块封装的较好,简单几行代码即可执行。
tensorflow则更多细节需要用户自己设定,更加自由。
参考:https://www.zhihu.com/question/53740695
机器学习
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
推荐阅读更多精彩内容
- sklearn、XGBoost、LightGBM的文档阅读小记 文章导航 目录 1.sklearn集成方法 1.1...
- 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 注...