初探 docker swarm 群集

实验环境:

3台Centos7的虚拟机(1台管理端,2台工作端 )

各端的IP如下:

管理端:10.0.18.119

工作端1:10.0.18.120

工作端2:10.0.18.121

实验过程:

第一步,建立管理端(其中)

docker swarm init--advertise-addr 10.0.18.119

运行以上命令后会生成一段工作端用于加入的命令。

如:

docker swarm join --token SWMTKN-1-1qtym96ffwc9frdawv2d259jjyr1kwp0z8cw47x2qtq43rdczd-erd80po13jorac0hvlse44w2j 10.0.18.119:2377

其后要开通管理端的几个端口:(2377用于群集管理,7946用于节点之间的通迅,4789用于容器跨主机的通讯)

firewall-cmd --permanent --add-port=2377/tcp

firewall-cmd --permanent --add-port=7946/tcp

firewall-cmd --permanent --add-port=7946/udp

firewall-cmd --permanent --add-port=4789/udp

firewall-cmd --reload

查看节点的信息

docker info

图中的“Is Manager : true”代表此节点就是管理端

docker node ls

查看当前群集中的节点数量


第二步,将节点加入群集

在其中一个节点10.0.18.120上执行在第一步中生成的加入命令:

docker swarm join --token SWMTKN-1-1qtym96ffwc9frdawv2d259jjyr1kwp0z8cw47x2qtq43rdczd-erd80po13jorac0hvlse44w2j 10.0.18.119:2377

如果你因为某种原因错过了生成的命令串,可于管理端执行以下命令,再次生成:

docker swarm join-token worker

加入群集的执行例子如下:

如果管理端的防火墙没有配置正确,可能会报以下错误:

Error response from daemon: rpc error: code = Unavailable desc = grpc: the connection is unavailable


第三步,在群集中部署一个服务

在管理端执行:

docker service create --replicas 1 --name helloworld alpine ping docker.com

说明:--replicas 1代理建立一个实例, alpine ping docker.com代表,在alpine中执行ping

以下命令可以,查看运行中的服务:

docker service ls

使用以下命令查看服务的详细属性:

docker service inspect --pretty helloworld

使用以下命令查看服务运行于哪些节点上:

docker service ps helloworld

也可以在运行的节点上直接查看运行中的容器:

docker ps

还可以增加服务的实例数量:(将实例数从1个变成5个)

docker service scale helloworld=5

调整实例数后,可以使用以下命令查看变化:

docker service ps helloworld


第四步,删除已部署的服务(和删除容器一样间单)

docker service rm helloworld


第五步,動態升級服務的容器版本

假設現有服務是redis:3.0.6

docker service create \

--replicas 3 \

--name redis \

--update -delay10s \

redis:3.0.6

現在將它升級為3.0.7

docker service update --image redis:3.0.7 redis

可以使用以下命令查看升级前后的服务详细信息:

docker service inspect --pretty redis

使用以下命令重启暂停中的实例容器:

docker service update redis


第六步,暂停恢复某些工作端接收服务的实例

暂停,drain

docker node update --availability drain worker1

恢复,active

docker node update --availability active worker1


第七步,群集中的网络与负载均衡

用一张图来说明群集中的网络:


使用内置的routing mesh功能创建nginx服务实例

docker service create \

--name my-web\

published=8080,target=80 

nginx

注意:每个节点都要先开通防火墙的端口

firewall-cmd --permanent --add-port=8080/tcp

firewall-cmd --reload

routing mesh功能是指所有群集中的节点都会去监听发布的端口,此实例中是8080,并自动分配到运行中的服务实例。

如果服务的端口是TCP协议,则无须特别指明:

docker service create --name dns-cache \

--publishpublished=53, target=53 \

dns-cache

如果是UDP协议,则须指明协议:

docker service create--name dns-cache \

--publishpublished=53,target=53 \

--publishpublished=53,target=53,protocol=udp \

dns-cache

也可以不使用routing mesh功能,使到只有运行实例的节点才去监听服务端口,方法是采用host模式,即在端口定义后面加上mode=host :

docker service create--name dns-cache \

--publishpublished=53,target=53,protocol=udp,mode=host \

--modeglobal \

dns-cache

当然,也可以使用外置的负载均衡:


HAProxy的配置文件内容如下:

/etc/haproxy/haproxy.cfg

global 

 log /dev/log local0 

 log /dev/log local1 notice

...snip...

# Configure HAProxy to listen on port 80

frontend http_front

bind *:80 

stats uri /haproxy?stats 

 default_backend http_back

# Configure HAProxy to route requests to swarm nodes on port 8080

backend http_back 

 balance roundrobin 

 server node1 192.168.99.100:8080 check 

 server node2 192.168.99.101:8080 check 

 server node3 192.168.99.102:8080 check

当使用外围的负载均衡时可以将--endpoint-mode设置成dnsrr,从而不使用内置的routing mesh功能

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