误差
由于大多数事情中同时包含偶然因素和必然因素，我们自然就想拍出偶然去发现背后的必然。我们要找到必然，就必须理解误差。
由于偶然因素的存在，即使实验条件再精确也无法完全避免随机干扰的影响，所以科学实验往往要测量很多次，再用取平均值之类统计手段去得出结果。
再好的统计手段，也不可能把所有的偶然因素都排除在外。
有了误差的概念，我们就要学会忽略误差范围之内的任何波动。
比如2014年国家统计局公布的2013年全国居民收入基尼系数为0.473，而2012年为0.474， 我们就不能说这个系数有回落，因为从统计学的角度来说，你的测量误差要远远超过0.001.
赌徒谬误
所谓赌徒谬误，就是认为随机意味着均匀，错误的将事件出现的概率相等理解为出现的次数相等。
如果过去一段时间内发生的事情不那么均匀，就错误地认为未来的事情会向尽量“抹平”的方向发展。比如掷骰子，如果2出现的次数明显多于6，有人可能会认为后面会出现更多的6去平衡多出来的2，但是大数定理的工作机制不是跟过去搞平衡，它的真实意思是如果你未来再进行非常多次掷骰子，你会得到非常多次6和非常多的2， 以至于它此前的一点点差异会变得微不足道。
下面这两个笑话就是赌徒谬误在生活中的例子
- 有个人坐飞机的时候总是带着炸弹，他认为这样就不会有恐怖分子炸飞机了——因为一架飞机上有两颗炸弹的可能想非常小。
- 在老虎机前，你连续输了很多把，这时候你一定会认为，这把赢的机会肯定比前面大。 因为连续输这么多把的概率非常低。
