最近写材料，参阅了一些人工智能有关的新技术，把其中的一些感受、观点记录下来，留待日后对照验证。
云边端协同
云原生技术在万物智能的时代开始乏力，cdn只能对付毫无知觉的内容，云端通讯的成本不堪重负，就算是一片云，能够人工降雨的只能是在你头顶的那朵。但是边缘云的效用，必须在核心和边缘的职能分工划分清楚后，才能显现；否则，云边频繁互动也会翻车。云集群管理还没理顺，一堆边缘节点又怎么监控、部署、升级，想想都发愁。边缘容器化，听起来不错，但容器化也是有成本的，管n个集群会简单么？总之，这事情很美，但3～5年内结局是加人而不全是自动化治理。
知识图谱
听说做搜索引擎的厂都有这个宝库，能够理解万物中间的联系，能够推理、联想，读了万卷书，还读懂了书中的道理，能够融会贯通、举一反三。说真的挺可怕，我读书少，还会遗忘，跟这个博览群书、日夜学习的电脑怎么拼?事实上，Google、bing、Baidu的搜索现在已经非常强大，我搜索资料的时候，已经完全不需要事先断句，或者手动调整词序，就能够得到很符合期望的结果。在京东买个东西，一口气输入“自营这样都可以”，就能直接找到那把带手机支架的沙发椅子。但是，行业知识图谱还是没什么靠谱的，数据不多，维护无力，估计都是高校、科研院所做的课题，一次性的样子货。技术上有一定壁垒，但采集、清理、知识抽取、融合、消除歧义，哪样缺钱、缺人干得好、干得长久?所以还是只能大厂上，小厂看能不能买一些服务吧。
