Hive数据导入导出方式

#Hive多种数据导入方式
1、本地加载，把linux本地文件复制到HDFS表对应的目录下
load data local inpath '/opt/emp.txt' into table emp;

2、HDFS加载，注意的是文件是一个移动的过程，并不是复制
load data inpath 'hdfs path' into table emp;

3、overwrite覆盖加载，会把表目录下已有所有数据全部删除，然后再上传新的数据
本地：load data local inpath '/opt/emp.txt' overwrite into table emp;
HDFS：load data inpath 'hdfs path' overwrite into table emp;

4、子查询的方式，as select sql
#使用hive作为ETL工具的时候，用的比较多
create table temp_select as select * from emp;

5、insert
#创建一张表
create table emp_like like emp;
#insert方式加载数据
insert into table emp_like select * from emp where deptno='30';

6、sqoop工具向Hive导入数据
MYSQL -> Hive
MYSQL -> HBase
Hive -> MYSQL
HBase -> MYSQL
Sqoop支持关系型数据向Hive，HBase，HDFS导入数据，同时也支持HDFS向关系型数据库

7、使用HDFS命令上传到指定表的目录下
bin/hdfs dfs -put /opt/stuInfo.txt /user/hive/warehouse/company.db/stu

#Hive多种数据导出方式
1、insert overwrite
    -》格式：insert overwrite [local] directory 'path' select sql;
        -》导出的目录可以提前存在
指定导出数据的分隔符
insert overwrite local directory '/opt/stuInfo_export' row format delimited fields terminated by '\t' select * from stuInfo;

2、通过hdfs的shell命令：-get
bin/hdfs dfs -get /user/hive/warehouse/company.db/emp.txt /tmp

3、通过hive -e将输出结果重定向到本地文件中
bin/hive -e 'use company;select * from emp;' > /tmp/hive_export;

4、使用sqoop工具