介绍

查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以深入了解 MySQL 的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑的访问策略细节，以及当运行 SQL 语句时哪种策略预计会被优化器采用。

MySQL 执行计划调用方式

EXPLAIN SELECT
变体
EXPLAIN EXTENDED SELECT
将执行计划反编译成 SELECT 语句，运行 SHOW WARNINGS
可得到被 MySQL 优化器优化后的查询语句
EXPLAIN PARTITIONS SELECT
用于分区表的 EXPLAIN 生成 QEP 信息

执行计划包含的信息

id

包含一组数字，表示查询中执行 SELECT 子句或操作表的顺序。

• id 相同，执行顺序由上至下
• 如果是子查询，id 的序号会递增，id 值越大优先级越高，越先被执行
• id 如果相同可以认为是一组，从上往下顺序执行，在所有组中，id 值越大，优先级越高，越先执行。

select_type

是指查询中每个 select 子句的类型(简单 or 复杂)

• SIMPLE：查询中不包含子查询或 UNION
• PRIMARY：查询中最外层的的 SELECT (如两表做UNION或者存在子查询的外层的表操作为 PRIMARY，内层的操作为 UNION)
• UNION: UNION 操作中，查询中处于内层的 SELECT (内层的 SELECT 语句与外层的 SELECT 语句没有依赖关系)
• DEPENDENT UNION: UNION 操作中，查询中处于内层的 SELECT (内层的 SELECT 语句与外层的 SELECT 语句有依赖关系)
• UNION RESULT: UNION 操作的结果，id值通常为null
• SUBQUERY: 子查询中首个 SELECT(如果有多个子查询存在)
• DEPENDENT SUBQUERY: 子查询中首个 SELECT，但依赖于外层的表(如果有多个子查询存在)
• DERIVED: 被驱动的 SELECT 子查询(子查询位于 FROM 子句)
• MATERIALIZED: 被物化的子查询
• UNCACHEABLE SUBQUERY: 对于外层的主表，子查询不可被物化，每次都需要计算(耗时操作)
• UNCACHEABLE UNION: UNION 操作中，内存的不可被物化的子查询(类似于 UNCACHEABLE SUBQUERY)

type

表示 MySQL 在表中找到所需行的方式，又称‘访问类型’，常见的访问类型如下：
ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL。从左到右，性能从最差到最好。

• ALL: Full Table Scan, MySQL 将遍历全表以找到匹配的行
• index: Full Index Scan, index 与 ALL 的区别为 index 类型只遍历索引树
• range: 索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有 between 或者 where 子句里带有<,>查询。当 MySQL 使用索引去查找一系列值时，例如 in 和 or 列表，也会显示 range(范围扫描)，当然性能上是有差异的。
• ref: 使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行。
• eq_ref: 类似 ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接使用 primary key 或者 unique key 作为关联条件。
• const,system: 当 MySQL 对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于 where 列表中， MySQL 就能将该查询转换为一个常量。
• • system: 是 const 类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用 system
• NULL: MySQL 在优化过程中分解语句，执行是甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

possible_keys

指出 MySQL 能使用哪个索引在表里找到记录，查询设计到的字段上若存在该索引，则索引将被列出，但不一定被查询使用。

key

显示 MySQL 在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为 NULL。

key_len

表示索引中使用的字节数，可以通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即 key_len 是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的)

ref

表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

rows

表示 MySQL 根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需要读取的行数。

Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。

• Using index: 该值表示相应的 SELECT 操作中使用了覆盖索引(Covering Index)

覆盖索引(Covering Index): MySQL 中可以利用索引返回 SELECT 列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件。包含所有满足查询需要的数据的索引称为覆盖索引(Covering Index)。注意：如果要使用覆盖索引，一定要注意 SELECT 列表中只取出需要的列，不可 SELECT * ，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降。

• Using where: 表示 MySQL 服务器将在存储引擎检索后再进行过滤。许多 where 条件里涉及索引中的列，当(并且如果)它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带 where 字句的查询都会显示 ‘Using where’。有时‘Using where’的出现就是一个暗示：查询可受益与不同的索引。
• Using temporary: 表示 MySQL 需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询。这个值表示使用了内部临时(基于内存的)表。一个查询可能用到多个临时表。有很多原因都会导致 MySQL 在执行查询期间创建临时表。两个常见的原因是在来自不同表上使用了 DISTINCT ，或者使用了不同的 ORDER BY 和 GROUP BY列。可以强制指定一个临时表使用基于磁盘的 MyISAM 存储引擎，这样做的原因主要有两个：
  • 内部临时表占用的空间超过min(tmp_table_size, max_heap_table_size)系统变量的限制。
  • 使用了 TEXT/BLOB 列
• Using filesort: MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为‘文件排序’
• Using join buffer: 该值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓存区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进性能。
• Impossible where: 这个值强调了 where 语句会导致没有符合条件的行。
• Select tables optimized away: 这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行。
• Index merges: 当 MySQL 决定要在一个给定的表上使用超过一个索引的时候，就会出现以下格式中的一个，详细说明使用的索引以及合并的类型。
  • Using sort_union(...)
  • Using union(...)
  • Using intersect(...)

总结

• EXPLAIN不会告诉你关于触发器，存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
• EXPLAIN不考虑各种Cache
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所做的优化工作
• 部分统计信息是估算的，不是准确值
• EXPLAIN只能解释SELECT操作，其它操作要重写为SELECT后查看执行计划