stream

 AiStudentStudyRecord record = aiStudentStudyRecords.stream().max(Comparator.comparingLong(AiStudentStudyRecord::getId)).get();

public static void main(String[] args) {

       // 一个集合中放入4个学生对象
        List<Student> list = new ArrayList<>();
        list.add(new Student(10002L, "ZhangSan", 19, 175.2));
        list.add(new Student(10003L, "LiSi", 18, 180.1));
        list.add(new Student(10004L, "Peter", 19, 170.8));
        list.add(new Student(10001L, "KangKang", 18, 167.4));
        // 打印默认顺序
        System.out.println("默认顺序:");
        list.stream().forEach(System.out::println);

        // 按照id排序
        System.out.println("id升序:");
        list.stream().sorted(Comparator.comparing(Student::getId))
                .forEach(System.out::println);

        // 按照id逆序排列
        System.out.println("id逆序:");
        list.stream().sorted(Comparator.comparing(Student::getId).reversed())
                .forEach(System.out::println);

        // 按照年龄排序,再按照升高排序
        System.out.println("age和height排序:");
        list.stream().sorted(Comparator.comparing(Student::getAge).thenComparing(Student::getHeight))
                .forEach(System.out::println);
//
//        System.out.println("ai_student_question_log".toUpperCase());
////        Map<Long, Integer> knowledgeProportionMap = new HashMap<>();
////        List<StudentKnowledgeMasteryDto> rows = new ArrayList<>();
////        Long a = 100L;
////        for (int i = 0; i < 10; i++) {
////            StudentKnowledgeMasteryDto build = StudentKnowledgeMasteryDto.builder().knowledgeId(a).mastery(i).build();
////            rows.add(build);
////        }
////        //List 转map
////        knowledgeProportionMap = rows.stream().collect(Collectors.toMap(StudentKnowledgeMasteryDto::getKnowledgeId, StudentKnowledgeMasteryDto::getMastery, (u, h) -> h));
////        System.out.println(knowledgeProportionMap);
////
////        //List 转map
////        Map<Long, StudentKnowledgeMasteryDto> map2 = new HashMap<>();
////        map2 = rows.stream().collect(Collectors.toMap(StudentKnowledgeMasteryDto::getKnowledgeId, Function.identity(), (u, h) -> h));
////        System.out.println(map2);
////
////        //map3
////        Map<Long, List<StudentKnowledgeMasteryDto>> map3 = new HashMap<>();
////        map3 = rows.stream().collect(Collectors.groupingBy(StudentKnowledgeMasteryDto::getKnowledgeId));
////        System.out.println(map3);
////
////
////        // List<Integer>
////        List<Integer> courseList = rows.stream().map(f -> f.getMastery()).collect(Collectors.toList());
////        System.out.println(courseList);



    public static void main(String[] args) {
        AtomicReference<Integer> lowRiskStudentNum = new AtomicReference<>(0);
        lowRiskStudentNum.updateAndGet(v -> v + 111);
        System.out.println(lowRiskStudentNum.get());
    }





    List<QuestionDetailDto> questionDetailChildrenCombList = aiPaperQuestionList.stream().filter(questionDetailDto ->
                    questionDetailDto.getParentId() != null
                            && questionDetailDto.getParentId() != 0 && questionDetailDto.getQuestionTypeId() != 6).collect(Collectors.toList());
//
//
////        nodeDtoList = nodeDtoList.stream().filter(dto -> dto.getPointType().equals(2)).collect(Collectors.toList());

//        List<Long> teacherIds = aiClassesList.stream().map(AiClasses::getTeacherUserId).distinct().collect(Collectors.toList());


//   Long[] longs = teachingPlanIdList.stream().toArray(Long[]::new);
//
//    }

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,684评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,143评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,214评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,788评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,796评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,665评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,027评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,679评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,346评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,664评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,766评论 1 331
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,412评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,015评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,974评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,073评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,501评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容