举例说明低代码思想如何处理多语言问题

       公司的现在做的外贸平台,需要连接国外客户与国内工厂,未来还会连接东南亚工厂,那这就对平台提出了多语言的要求,不仅是简单的页面国际化,还有内容的多国语言翻译,这是一个比较大的挑战,因为To B的业务信息对准确传达要求很高,所以不能简单的使用机器翻译,也就意味着不能使用浏览器翻译,那就要求后台使用自动翻译接口+人工校验的方式,同一份数据不仅有多个浏览方,还要进行交流,新的数据进来或数据有变更还要及时提醒翻译人员去翻译,目前业务线上有两百多张表,还没算上征信数据的几百张,这么多数据如果都要翻译,那真是一个浩大的工程。


      我们今天主要说动态数据翻译,针对这样大数据量的翻译,我们一定要考虑多语言扩展性、各种语言推给翻译待办、甚至是付费翻译(提供翻译服务,不同用户可以找不同的翻译)、不同端展示不同语言甚至多个语言都要展示做翻译校正,这样五花八门的需求不知道哪天就出现了,如果这些需求都考虑到那对前期的数据库设计要求非常高,我们要花费很久来平衡利弊,甚至要找到业务部门必须做出取舍,然后一轮又一轮的议论,最后大家疲于考量,在一方先妥协下暂且用一个方案,说等需求出现时再评估再改,即使做出大的改动也没办法,因为当时就是这么定的……


那如果用我现在的低代码平台是怎么做的呢?

首先有一点是毋容置疑的,所有的多语言实现方案都是有适用场景的,无论是加语言列、多语言表、多语言数值字典转换,传统硬编码的方式,英文开发和变更的工作量都很大,尤其是业务线长、系统多、接口更多的场景,在没有能力和资源搭建中台的情况下更是雪上加霜。

而使用低代码的方式,正是量变发生质变的反向思维,当变更工作量可以很小时,那我们是不是就可以不用关注过于长远需求的兼容性,就可以将更多精力放在当下紧急、当下最佳的、最简单的实现方案上,来进一步提高效率,产生效益。

就拿多语言举例,当大家还在纠结选哪种方案的时候,我已经选择了最直白的加列方案,对低代码SQL引擎做了个小改动,在动态生成CRUD SQL时,判断是否为多语言列,如果是,就追加多语言标识,这样就实现了最简单的多语言CRUD,如果需要订阅通知,只需要针对添加和编辑接口做改造,当有多语言列被添加或编辑时,往消息队列推一条消息,剩下的交个个性化业务去消费做通知就好了,未来当觉得这个方案不适合大表的时候,那还可以继续改造SQL引擎为多语言列添加新的方案,一次添加,所有业务表都可以使用、切换,如此顺滑、低价的迭代、变更成本,难道不是对传统开发思维的颠覆吗?难道不会改变我们看代码质量问题、提升开发效率、看待变更的角度吗?

我坚信,低代码的思想必然颠覆传统开发模式,让大家从繁杂的CRUD中解放出来,从变更管理、运维灾难中解放出来,会让大家有更多时间思考,如何解决业务问题、激发更多的设计灵感,让我们的生活与工作更美好与从容。

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