导语
都2020年了，难道你还认为算法是“面试造火箭，工作拧螺丝”吗？
其实不管怎么说，算法仍然是最适合企业筛选程序员的面试方式之一，在字节跳动、华为等公司带动下，无论是求职者还是面试官，都逐渐认识到算法面试其实是相对高效、准确且公平的筛选机制。
优秀的小伙伴都知道，学好算法与数据结构，不单单是为了应付技术面试的需要，更重要是提升自身编程水平。一个出色的程序员不一定要精通算法，但如果连基本的算法都掌握不了，他肯定成不了优秀的程序员。有个程序员小哥哥说：搬砖 + 算法 = 稳定快速的搬砖，真相了，高质量的代码，才能让项目运行如飞！
字节跳动的面试是出了名的爱问算法，今天我们就和各路大神一起“日穿”字节面试官，享受支配算法带来的乐趣！
梳理知识体系
没有一个学习体系，学东西总是效率很低，只知其表，不知其里，这就是大多数程序员的现状。因此，这个时候就应该要一份知识体系图来帮助梳理自己的知识，当然，以下相关的资料可以【点赞+关注】后点这里：https://docs.qq.com/doc/DWFdDS3JZZ1F4TmZU获取下载方式！
算法笔记必读系列
目录内容：
- 学习算法和刷题的思路指南
- 学习数据结构和算法读什么书
- 动态规划解题套路框架
- 动态规划答疑篇
- 回溯算法解题套路框架
- 二分查找解题套路框架
- 滑动窗口解题套路框架
- 双指针技巧总结
- BFS算法套路框架
- Linux的进程、线程、文件描述符是什么
- Git/SQL/正则表达式的在线练习平台
第一章动态规划
目录内容：
- 动态规划设计：最长递增子序列
- 经典动态规划：0-1 背包问题
- 经典动态规划：完全背包问题
- 经典动态规划：子集背包问题
- 经典动态规划：编辑距离
- 经典动态规划：高楼扔鸡蛋
- 经典动态规划：高楼扔鸡蛋（进阶）
- 经典动态规划：最长公共子序列
- 动态规划之子序列问题解题模板
- 动态规划之博弈问题
- 动态规划之正则表达
- 动态规划之四键键盘
- 动态规划之KMP字符匹配算法
- 贪心算法之区间调度问题
- 团灭 LeetCode 股票买卖问题
- 团灭 LeetCode 打家劫舍问题
第二章算法思维系列
目录内容：
- 回溯算法团灭子集、排列、组合问题
- 回溯算法最佳实践：解数独
- 回溯算法最佳实践：括号生成
- 滑动窗口技巧
- twoSum问题的核心思想
- 常用的位操作
- 拆解复杂问题：实现计算器
- 烧饼排序
- 前缀和技巧
- 字符串乘法
- FloodFill算法详解及应用
- 区间调度之区间合并问题
- 区间调度之区间交集问题
- 信封嵌套问题
- 几个反直觉的概率问题
- 洗牌算法
- 递归详解
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第三章高频面试系列
目录内容：
- 如何高效寻找素数
- 如何高效进行模幂运算
- 如何运用二分查找算法
- 如何高效解决接雨水问题
- 如何去除有序数组的重复元素
- 如何寻找最长回文子串
- 如何运用贪心思想玩跳跃游戏
- 如何k个一组反转链表
- 如何判定括号合法性
- 如何寻找缺失的元素
- 如何同时寻找缺失和重复的元素
- 如何判断回文链表
- 如何在无限序列中随机抽取元素
- 如何调度考生的座位
- Union-Find算法详解
- Union-Find算法应用
- 一行代码就能解决的算法题
- 二分查找高效判定子序列
数据结构与排序篇
目录大纲：
最后
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