串行程序必须使用非阻塞I/O，或拥有计时器的阻塞I/O,需兼顾要执行的多个任务，难以维护。
多线程编程，以及多线程队列数据结构，包含如下几个执行特定函数的线程：
UserRequestThread:读取客户端输入,放入队列
RequestProcessor:从队列中获取请求并处理
ReplyThread:结果回传用户 or 把数据写入本地数据库
1 线程和进程
1.1 进程：一个运行中的程序
1.2 线程：在同一进程下执行，共享上下文，共享同一片数据空间。当线程运行时，可以被中断和临时挂起
2 线程和python
2.1 全局解释器锁（GIL）
python解释器可以运行多个线程，但任意时刻，只有一个线程会被解释器执行。
（1-设置GIL，2-切换1个线程执行，3-(执行数量的字节码指令 Or 线程让出控制权 time.sleep(0)，4-设置线程为睡眠状态，5-解锁GIL)）
2.2 退出线程
当一个线程完成函数执行，会退出。也可以通过调用thread.exit()退出函数、sys.exit()退出Python进程、抛出SystemExit异常来使线程退出。
2.3 在python中使用线程
避免使用thread模块，因为对于进程何时退出没有控制。当主线程结束时，所有其他线程也都强制结束。
2.4 thread模块
thread模块提供了基本的同步数据结构---锁对象，核心函数 start_new_thread(func,args),派生新的线程来调用这个函数。此外还有 allocate_lock()---分配锁对象 exit()---退出线程
"start_new_thread() 必须包含开始的2个参数，即使函数func不需参数，也要传递空元祖进去"
"引入锁，目的为了在所有线程结束后立刻退出"
锁对象方法：
1 acquire() 获取
2 locked() 如果获取了 返回True
3 release() 释放
2.5 threading模块
threading模块包含的对象
threading模块支持守护线程，一般是一个等待客户端请求服务的服务器，如果主线程准备退出，不需要等待某个子线程完成，可以给这个子线程设置守护线程标记，需要在启动线程之前赋值语句，thread.daemon = True,一个新的子线程会继承父线程的守护标记。
2.5.1 Thread类
Thread对象属性
name---线程名
ident 线程标识符
daemon--是否是守护线程
Thread对象方法
__init__(group=None, target=None, args())
start()
run()---定义线程功能的方法
join(timeout=None)---直至启动的线程终止之前一直挂起，除非有timeout，否则一直阻塞。
使用Thread类，创建线程的方法：
1 创建Thread实例，传给它一个函数。
实例化Thread和调用thread.start_new_thread()最大的区别是，新线程不会立即开始执行。通过调用每个线程的start()方法开始执行，join()方法等待线程结束。
2 派生Thread的子类，并创建子类的实例。
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, func, args, name=' '):
threading.Thread.__init__(self) #调用父类构造函数初始化父类
为了让子类更加通用，专门配置一个模块，便于以后导入。把结果保存在实例属性中，并新建一个方法来获取值。
2.6 单线程和多线程执行对比
