作者，Evil Genius
单细胞研究已经非常多了，空转么，做的人也是相当的少，但是空转也有很多的个性化分析，培训的ppt放出来，大家随意查看。
ppt涉及的空间个性化分析包括
- 基础分析（Spatial Area）
- 基础分析（空间聚类）
- 基础分析（空间分子聚类）
- 基础分析（空间分子聚类注释问题）
- 基础分析（单细胞空间联合）
- 基础分析（空间细胞分布）
- 基础分析（空间分层注释）
- 基础分析（空间通讯）
- 基础分析（空间通讯方法演变）
- 个性化分析（空间基因“开关”）
- 个性化分析（空间生态位）
- 个性化分析（空间轨迹）
- 个性化分析（空间轨迹向量场）
- 个性化分析（空间细胞网络）
- 个性化分析（空间CNV）
- 个性化分析（时空组学信号流）
如果有大家需要的内容，大家可以看一下，看之前先思考一下几个问题，带着问题来看ppt和知识链接。
好了，开始分享内容，注意要ppt和链接同时看，哪个内容是你需要的，要多多钻研。空转的个性化分析远不止这些，希望大家能够扎扎实实学好基础。
空间区域的识别，一般都需要借助病理学家来进行注释，当然本身空间聚类也是很好的参考。
参考链接：https://www.jianshu.com/p/e4c80d389d9d
参考链接：https://www.jianshu.com/p/e4c80d389d9d
空间聚类，不能像单细胞那样只考虑表达信息，也要考虑空间位置信息。
聚类方法:eg：SME、BayesSpace
参考链接:https://www.jianshu.com/p/2ec09ca06034
https://www.jianshu.com/p/4f0d600b708a
空间分子聚类，gene X barcode矩阵
空间注释问题，既有形态学注释，也有细胞类型的注释
空间区域的注释相对较难，没有病理切片的背景很难实现
参考链接：https://www.jianshu.com/p/90c03a045d9f
单细胞空间联合是目前生信最好的注释解决办法
空间细胞聚类，cell X barcode矩阵
空间细胞类密度，体现空间的有序排列
空间分层注释，也是一个很好的注释办法
空间通讯，与单细胞最大的分析不同点
通讯方法的演变，也是对空间认识不断提升的过程
参考链接：https://www.jianshu.com/p/ec1b73468480
参考链接：https://www.jianshu.com/p/b6bd97ded5a9
空间基因开关，空间的屏障隔开了组织之间的联系，像成了相对恒定的内部微环境
生态位
参考链接:https://www.jianshu.com/p/1877c6688948
空间轨迹，和单细胞理解上完全不同的轨迹
参考链接：https://www.jianshu.com/p/9bb2bc7fd498
空间轨迹向量场
空间细胞网络，很重要的空间分析点
参考链接：https://www.jianshu.com/p/d8ec80a438cf
空间CNV
参考链接:https://www.jianshu.com/p/35190590168d
https://www.jianshu.com/p/35190590168d
参考链接：https://www.jianshu.com/p/0d702c20d5a0
信号流向，查看信号流的趋势
