Android音频播放

最近需要在Android的客户端中使用PCM声音播放和录制,简单学习了一下。有不正确的地方还请指出。


关于音频一些基础知识

首先有几个概念需要了解一下:采样频率、声道数、采样位数。

1. 采样频率 Sample Rate

采样频率一般是sample rate, 代表的是数字化音频时每秒采样的次数。常见的有44.1KHz(CD品质)、48KHz等。

2. 声道数 Channel

这个很好理解,单声道Mono就是声音从一个方向传出来;双声道Stereo也叫立体声,声音是从两个方向传来。通常的流行音乐中,仔细听能发现每个声道可能侧重不同的乐曲声部,比如左声道吉他,右声道钢琴,人声似乎两个声道都有,听起来就像站在中间一样。(这里没有考证,随便举例)

3. 采样位数 Bit

每一个采样都是一个数据点,采样位数是指这个数据点使用了几位来记录。AudioTrack类只支持8位和16位的PCM音频。8位就是2的8次方,即256个值;而16位则是2的16次方,有65536个值。

4. PCM文件大小的计算

这个在音频的编解码中还是比较常用的。在PCM格式中,1秒钟音频的数据大小是SampleRate×Channel×Bit/8,单位是byte字节。由于PCM本身没有音频帧的概念,所以通过这个公式就能计算出任意时长音频的大小,或者得到任意大小音频的时长。如果规定1个音频帧是“每个声道256个采样”,双声道下就是512个采样,那么1帧的数据量就是256×Channel×Bit/8,同理可以推断出1秒钟有多少音频帧等等。音频帧的概念在各种编解码中各有不同,但计算公式大同小异,这里不展开。


音频播放 AudioTrack类

Android中音频的播放使用的是AudioTrack类,具体用法非常简单。
首先设置buffer大小。AudioTrack播放时需要先写入buffer,如果这个buffer没有写满,那么这部分是不会播放的。所以buffer不能设置太小,这样会导致播放不连贯;而buffer也不能设置太小,这样不间断写入会消耗许多CPU资源。AudioTrack自带了getMinBufferSize方法可以给出一个最小buffer,一般用这个值就可以。getMinBufferSize方法三个参数分别是sample rate、channel和bit。

int sampleRate = 44100, channels = 2, bits = 16;
int bufferSize = AudioTrack.getMinBufferSize(
      sampleRate,
      channels == 1 ? AudioFormat.CHANNEL_OUT_MONO : AudioFormat.CHANNEL_OUT_STEREO,
      bits == 8 ? AudioFormat.ENCODING_PCM_8BIT : AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT);

设置完buffer size就可以实例化一个AudioTrack。其中第一个参数streamType是指不同的音频流类型,包括STREAM_MUSIC、STREAM_ALARM、STREAM_VOICE_CALL、STREAM_RING等,是Android对不同音频的分类。中间三个参数很好理解,第四个是buffer size,刚刚计算出来了。最后一个参数mode有两种:MODE_STREAM和MODE_STATIC。前者是以流形式播放,后者则是一次性全部写入然后播放。

AudioTrack track = new AudioTrack(
      AudioManager.STREAM_MUSIC,
      sampleRate,
      channels == 1 ? AudioFormat.CHANNEL_OUT_MONO : AudioFormat.CHANNEL_OUT_STEREO,
      bits == 8 ? AudioFormat.ENCODING_PCM_8BIT : AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,
      bufferSize,
      AudioTrack.MODE_STREAM);

调用实例的play()方法就可以开始播放了。不过播放得要有数据吧?要填写数据就要用到write()方法。write方法中第一个参数是一个byte[]类型,是要写入的数据源,可以是从文件流中读取出来的;第二个参数offset是初始位移,即从source的哪个位置开始;第三个参数则是输入长度。

track.play();
track.write(source, 0, size);

当write方法写满一个AudioTrack的buffer时,就会有声音播放出来了。
当播放完成后记得要把AudioTrack停止并释放。

track.stop();
track.release();
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,386评论 6 479
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,939评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,851评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,953评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,971评论 5 369
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,784评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,126评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,765评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,148评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,744评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,858评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,479评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,080评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,053评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,278评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,245评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,590评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容