1.map()函数
接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回
map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list
def normalize(name):
return str.capitalize(name)
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normalize, L1))
print(L2) #['Adam', 'Lisa', 'Bart']
2.reduce()函数
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
# 请编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积
from functools import reduce
def prod(L):
return reduce(lambda x,y:x*y,L)
print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))
if prod([3, 5, 7, 9]) == 945:
print('测试成功!')
else:
print('测试失败!')
# 利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456：
from functools import reduce
DIGITS = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
def char2num(s):
return DIGITS[s]
def str2float(s):
L1 = s[:s.index('.')]
L2 = s[s.index('.')+1:]
a=reduce(lambda x,y:x*10+y,map(char2num,L1))
b=reduce(lambda x,y:x*10+y,map(char2num,L2))/10**len(L2)
return a+b
print(str2float('123.456'))
