在上节中我们创建了 mysql 集群。
实际工作中，我们不希望让某一数据库节点处理所有的请求，这样的话单个负载高，性能差。
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在这里我们使用haproxy作为负载均衡的中间件，类似的还有LVS，但是好像不支持虚拟机，在docker中用不了。
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实现流程：
- 下载镜像
docker pull haproxy - 宿主机创建 haproxy 的配置文件，比如路径是 D:\Docker\haproxy\haproxy.cfg
- 最重要的就是配置文件了。这里内容如下：
global
daemon
# nbproc 1
# pidfile /var/run/haproxy.pid
# 工作目录
chroot /usr/local/etc/haproxy
defaults
log 127.0.0.1 local0 err #[err warning info debug]
mode http #默认的模式mode { tcp|http|health }，tcp是4层，http是7层，health只会返回OK
retries 2 #两次连接失败就认为是服务器不可用，也可以通过后面设置
option redispatch #当serverId对应的服务器挂掉后，强制定向到其他健康的服务器
option abortonclose #当服务器负载很高的时候，自动结束掉当前队列处理比较久的链接
option dontlognull #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
maxconn 4096 #默认的最大连接数
timeout connect 5000ms #连接超时
timeout client 30000ms #客户端超时
timeout server 30000ms #服务器超时
#timeout check 2000 #=心跳检测超时
######## 监控界面配置 #################
listen admin_status
# 监控界面访问信息
bind 0.0.0.0:8888
mode http
# URI相对地址
stats uri /dbs
# 统计报告格式
stats realm Global\ statistics
# 登录账户信息
stats auth admin:123456
########frontend配置##############
######## mysql负载均衡配置 ###############
listen proxy-mysql
bind 0.0.0.0:3306
mode tcp
# 负载均衡算法
# static-rr 权重, leastconn 最少连接, source 请求IP, 轮询 roundrobin
balance roundrobin
# 日志格式
option tcplog
# 在 mysql 创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。 haproxy用户
# create user 'haproxy'@'%' identified by ''; FLUSH PRIVILEGES;
option mysql-check user haproxy
# 这里是容器中的IP地址，由于配置的是轮询roundrobin，weight 权重其实没有生效
server MYSQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MYSQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MYSQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000
# 使用keepalive检测死链
# option tcpka
#########################################
- 启动 haproxy 的容器，镜像名称为 h1，网络名称使用上节中创建的 pxc-network，就是和 mysql 集群处于同一网络。
docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v D:/Docker/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --net=pxc-network - 进去容器，并让 haproxy 加载配置
docker exec -it h1 bash
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/ - 宿主机打开
http://localhost:4001/dbs这是haproxy 提供的图形界面
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可以看到每个mysql节点运行状态是绿色，说明正常。
- 测试，停掉一个数据库节点
docker stop pxc_node1，发现有一个变红了。
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- 项目中可以使用配置的 4002 来连接数据库，这样请求会被分发到各个子节点。
总结：
- 数据库的负载均衡配置还是比较简单的，关键是负载均衡算法，如果每个数据库节点配置都一样，可以使用轮询算法，如果不一样，可以使用权重算法，让配置高的多接收请求。
- 官方的教程
