本文针对初学者，我会用最简单的案例告诉你如何入门python爬虫！
想要入门Python 爬虫首先需要解决四个问题
熟悉python编程
了解HTML
了解网络爬虫的基本原理
学习使用python爬虫库
一、你应该知道什么是爬虫？
网络爬虫，其实叫作网络数据采集更容易理解。
就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。
归纳为四大步：
1.根据url获取HTML数据
2.解析HTML，获取目标信息
3.存储数据
4.重复第一步
这会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。但对于初学者而言，并不需要掌握这么多。
二、python要学习到什么程度
如果你不懂python，那么需要先学习python这门非常easy的语言（相对其它语言而言）。
编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些，学起来会显枯燥但并不难。
刚开始入门爬虫，你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程，花个十几天功夫，就能对python基础有个三四分的认识了，这时候你可以玩玩爬虫喽！
先说下python入门，实在是太容易了，因为语法简单，思维与人类的思维很相近。入门的时候，别整天想着看很多资料，网上各种找，最后都留在了收藏夹吃灰。其实对于刚接触编程的小白而言，最容易卡在安装Python环境和实操代码这一步。建议一开始先试试一些学习网站的免费课程，大概了解下Python的基础知识，打好扎实的基础后再上手学爬虫。如果毫无基础可言，甚至不知道如何下载Python，那我推荐下面这个课程↓ 不用安装环境，直接在网页上学习代码实操，基础知识配实战，这样学起来更容易：
当然，前提是你必须在这十几天里认真敲代码，反复咀嚼语法逻辑，比如列表、字典、字符串、if语句、for循环等最核心的东西都得捻熟于心、于手。
教材方面比较多选择，我个人是比较推荐python官方文档以及python简明教程，前者比较系统丰富、后者会更简练。
三、为什么要懂HTML
前面说到过爬虫要爬取的数据藏在网页里面的HTML里面的数据，有点绕哈！
维基百科是这样解释HTML的
超文本标记语言（英语：HyperTextMarkupLanguage，简称：HTML）是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML是一种基础技术，常与CSS、JavaScript一起被众多网站用于设计网页、网页应用程序以及移动应用程序的用户界面[3]。网页浏览器可以读取HTML文件，并将其渲染成可视化网页。HTML描述了一个网站的结构语义随着线索的呈现，使之成为一种标记语言而非编程语言。
总结一下，HTML是一种用于创建网页的标记语言，里面嵌入了文本、图像等数据，可以被浏览器读取，并渲染成我们看到的网页样子。
所以我们才会从先爬取HTML，再 解析数据，因为数据藏在HTML里。
学习HTML并不难，它并不是编程语言，你只需要熟悉它的标记规则，这里大致讲一下。
HTML标记包含标签（及其属性）、基于字符的数据类型、字符引用和实体引用等几个关键部分。
HTML标签是最常见的，通常成对出现，比如<h1>与h1>。
这些成对出现的标签中，第一个标签是开始标签，第二个标签是结束标签。两个标签之间为元素的内容（文本、图像等），有些标签没有内容，为空元素，如<img>。
以下是一个经典的Hello World程序的例子：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>This is a title</title>
</head>
<body>
<p>Hello world!</p>
</body>
</html>
HTML文档由嵌套的HTML元素构成。它们用HTML标签表示，包含于尖括号中，如<p>[56]
在一般情况下，一个元素由一对标签表示：“开始标签”<p>与“结束标签”p>。元素如果含有文本内容，就被放置在这些标签之间。
四、了解python网络爬虫的基本原理
在编写python爬虫程序时，只需要做以下两件事：
发送GET请求，获取HTML
解析HTML，获取数据
这两件事，python都有相应的库帮你去做，你只需要知道如何去用它们就可以了。
五、用python库爬取百度首页标题和图片
首先，发送HTML数据请求可以使用python内置库urllib，该库有一个urlopen函数，可以根据url获取HTML文件，这里尝试获取百度首页“https://www.baidu.com/”的HTML内容
# 导入urllib库的urlopen函数
from urllib.request import urlopen
# 发出请求，获取html
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 获取的html内容是字节，将其转化为字符串
html_text = bytes.decode(html.read())
# 打印html内容
print(html_text)
看看效果：
对比一下你就会知道，刚才通过python程序获取到的HTML和网页中的一样！
获取了HTML之后，接下就要解析HTML了，因为你想要的文本、图片、视频都藏在HTML里，你需要通过某种手段提取需要的数据。
python同样提供了非常多且强大的库来帮助你解析HTML，这里以著名的python库BeautifulSoup为工具来解析上面已经获取的HTML。
BeautifulSoup是第三方库，需要安装使用。在命令行用pip安装就可以了：
pip install bs4
BeautifulSoup会将HTML内容转换成结构化内容，你只要从结构化标签里面提取数据就OK了：
比如，我想获取百度首页的标题“百度一下，我就知道”，怎么办呢？
这个标题是被两个标签套住的，一个是一级标签<head><head>,另一个是二级标签<title><title>，所以只要从标签中取出信息就可以了
# 导入urlopen函数
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),'html.parser')
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 打印标题
print(title)
看看结果：
这样就搞定了，成功提取出百度首页的标题。
如果我想要下载百度首页logo图片呢？
第一步先获取该网页所有图片标签和url，这个可以使用BeautifulSoup的findAll方法，它可以提取包含在标签里的信息。
一般来说，HTML里所有图片信息会在“img”标签里，所以我们通过findAll("img")就可以获取到所有图片的信息了。
# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),'html.parser')
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 使用find_all函数获取所有图片的信息
pic_info = obj.find_all('img')
# 分别打印每个图片的信息
for i in pic_info:
print(i)
看看结果：
打印出了所有图片的属性，包括class（元素类名）、src（链接地址）、长宽高等。
其中有百度首页logo的图片，该图片的class（元素类名）是index-logo-src。
[<img class="index-logo-src" height="129" hidefocus="true" src="//www.baidu.com/img/bd_logo1.png" usemap="#mp" width="270"/>, <img alt="到百度首页" class="index-logo-src" src="//www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif" title="到百度首页"/>]
可以看到图片的链接地址在src这个属性里，我们要获取图片链接地址：
# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),'html.parser')
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 只提取logo图片的信息
logo_pic_info = obj.find_all('img',class_="index-logo-src")
# 提取logo图片的链接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0]['src']
# 打印链接
print(logo_url)
结果：
获取地址后，就可以用urllib.urlretrieve函数下载logo图片了
# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
# 导入urlretrieve函数，用于下载图片
from urllib.request import urlretrieve
# 请求获取HTML
html = urlopen("https://www.baidu.com/")
# 用BeautifulSoup解析html
obj = bf(html.read(),'html.parser')
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 只提取logo图片的信息
logo_pic_info = obj.find_all('img',class_="index-logo-src")
# 提取logo图片的链接
logo_url = "https:"+logo_pic_info[0]['src']
# 使用urlretrieve下载图片
urlretrieve(logo_url, 'logo.png')
六、结语
本文用爬取百度首页标题和logo图片的案例，讲解了python爬虫的基本原理以及相关python库的使用，这是比较初级的爬虫知识，还有很多优秀的python爬虫库和框架等待后续去学习。
