一、数据类型

概念：

列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征，决定了数据的存储格式，代表不同的信息类型。

分类：

⑴ 整型：

⑵ 浮点型：

其中、M是数字总位数，D是小数点后面的位数。如果M和D被省略，根据硬件允许的限制来保存值。而对于单精度浮点数可以精确到大约7位小数位。同样，存储范围越大，所占的内存也就越大。

⑶ 日期时间型：

YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTEMP

时间类型使用较少，一般采用数字类型以时间戳存储

⑶ 字符型

根据具体场景来选择合适的数据类型，以节省内存。

二、操作数据表

概念：

数据表是数据库中最重要的组成部分之一，是其他对象的基础。

数据表也称二维表格，包含行和列，行称为记录，列则称为字段。

操作：

⑴ 打开数据库

USE 数据库名称 ;

案例：

USE tb_test ;

系统提示 “ Database changed ” 成功运行。

通过以下命令来查看当前打开的数据库：

SELECT DATABASE() ; 

系统提示：

说明当前打开的数据为 tb_test 。

⑵ 创建数据表

语法结构：

CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name （

    column_name data_type,

    ...

）

案例：

创建一张用户表，包含 username（用户名） 、age（年龄）、salary（工资） 字段，根据前面所提的数据类型，可以分别对每个字段赋上对应的数据类型，遵循合适且内存占用小的准则来选择，其中对于年龄和工资属于无符号类型，所以用 UNSIGNED 来修饰， FLOAT(8,2) 表示该字段有8位数，保留2位小数。在创建完数据表之后，我们来查看一下。

⑶ 查看数据表

语法结构：

SHOW TABLES [ FROM db_name ]

[ LIKE 'pattern' | WHERE expr]

案例：

可以发现系统已经存在 tb_user 数据表。

同时，该语法不仅可以查询当前数据库的数据表，还可以查询其他数据库的数据表：

SHOW TABLES FROM mysql ; 

系统列出 mysql 里所有的数据表。（图略）

⑷ 查看数据表结构

语法结构：

SHOW COLUMNS FROM tbl_name ;

案例：

图中可以看出，刚才创建数据表的所有结构，在 Null 字段下，所有的字段值都为 YES，说明在创建表的时候，如果没有做非空处理，所有字段默认值均为 NULL ，对于某个字段强制非空时，可以在创建数据表时，在字段的数据类型后面添加非空约束（ NOT NULL），其他约束下一篇见 。

以上为本人的一些学习笔记，如有出错欢迎指正，陆续更新！！！