对鼠须管词库进行简单排序

在输入汉字时,会从这个文件 wubi86.dict.yaml中读取可输入的汉字以及自动造词生成的汉字,所以这个文件里的内容如果过多会影响输入效率,并且有些繁体字或者生僻字平时我们根本用不到,与其让其拖慢我们输入效率还不如写写代码排序,因为之前我已经把其中一些繁体字和者生僻字去除了,所以这次的需求是,降序排序,过一过里面输入次数较少的词。

image.png

直接上代码吧
oc版本


#import <Foundation/Foundation.h>
@interface LineObj :NSObject
@property (copy, nonatomic) NSString *outputValue;
@property (copy, nonatomic) NSString *outputKey;
@property(nonatomic, assign) NSUInteger inputNum;
@property (copy, nonatomic) NSString *otherOutputKey;
@property (copy, nonatomic) NSString *line;
@end
@implementation LineObj
- (NSString *)line {
    if (self.otherOutputKey && self.otherOutputKey.length) {
        
        return [NSString stringWithFormat:@"%@\t%@\t%tu\t%@\n", self.outputValue, self.outputKey,self.inputNum, self.otherOutputKey];
    }
    return [NSString stringWithFormat:@"%@\t%@\t%tu\n", self.outputValue, self.outputKey,self.inputNum];
}
@end

int main(int argc, const char * argv[]) {
    @autoreleasepool {
        
        
        NSError *encodeStringError ;
        unsigned long encode = CFStringConvertEncodingToNSStringEncoding(kCFStringEncodingUTF8);
        NSString *thesaurusFilePath = @"/Users/mac/Desktop/wubi86.dict.yaml";
        NSString *content = [NSString stringWithContentsOfFile:thesaurusFilePath encoding:encode error:&encodeStringError];
        if (encodeStringError) {
            
            NSLog(@"%@",encodeStringError);
        }
        
        NSData *thesaurusData = [content dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];
        NSString *thesaurusString = [[NSString alloc] initWithData:thesaurusData encoding:NSUTF8StringEncoding];
        NSArray<NSString *> *lineStrings = [thesaurusString componentsSeparatedByString:@"\n"];
        NSMutableArray *lineObjs = [NSMutableArray array];
        
        for (NSString *lineString in lineStrings) {
            
            NSArray<NSString *> *lineValues = [lineString componentsSeparatedByString:@"\t"];
            
            if (lineValues.count >= 3) {
            
                LineObj *lineObj = [[LineObj alloc] init];
                lineObj.outputValue = lineValues[0];
                lineObj.outputKey  = lineValues[1] ;
                lineObj.inputNum = [lineValues[2] integerValue];
                
                if (lineValues.count == 4) {
                    lineObj.otherOutputKey = lineValues[3];
                }
                
                [lineObjs addObject:lineObj];
            }
        }
        
        NSSortDescriptor *destor = [NSSortDescriptor sortDescriptorWithKey:@"inputNum" ascending:YES];
        lineObjs = [[lineObjs sortedArrayUsingDescriptors:@[destor]] mutableCopy];
        NSMutableString *outputMuString = [NSMutableString string];
        
        for (LineObj *obj in lineObjs) {
            [outputMuString appendString:obj.line];
        }
        
        NSLog(@"----%@---", outputMuString);
    }
    return 0;
}

然后 我看到了自己经常输入的不是词语,而是这些字


image.png

那么问题就来了,还是得注意,多打词语才能提升五笔的速度。

python版本

import operator
class LineObj(object):
    def __init__(self, outputValue, outputKey, outputNum, outputOtherKey=None):
        self.outputValue = outputValue
        self.outputKey = outputKey
        self.outputNum = int(outputNum)
        if outputOtherKey is not None:
            self.outputOtherKey = outputOtherKey
        else:
            self.outputOtherKey = ''

lineObjs = []
with open('wubi86.dict.yaml', 'rt') as f:
    for line in f:
        words = line.split('\t')
        if len(words) == 3:
            lineObj = LineObj(words[0], words[1], words[2])
            lineObjs.append(lineObj)
        elif len(words) == 4:
            lineObj = LineObj(words[0], words[1], words[2], words[3])
            lineObjs.append(lineObj)
cmpfun = operator.attrgetter('outputNum')
lineObjs.sort(key = cmpfun)
for lineObj in lineObjs:
    print lineObj.outputValue + '\t' + lineObj.outputKey + '\t' + str(lineObj.outputNum) + '\t' + lineObj.outputOtherKey

可见已排好序


image.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,616评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,020评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,078评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,040评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,154评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,265评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,298评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,072评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,491评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,795评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,970评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,654评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,272评论 3 318
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,985评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,223评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,815评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,852评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容